CHB-MIT数据集
CHB-MIT Scalp EEG Database (June 9, 2010, midnight)
The CHB-MIT Scalp EEG Database, a collection of EEG recordings of 22 pediatric subjects with intractable seizures, is now available. Subjects were monitored for up to several days following withdrawal of anti-seizure medication to characterize seizures and assess their candidacy for surgical intervention. In all, the onsets and ends of 182 seizures are annotated.
CHB-MIT头皮脑电图数据集,是一个记录了22位难治性癫痫患者脑电图的集合,现在可以获得。这些患者被监视长达几天,随后撤销抗癫痫药物的治疗,而且获得他们的手术介入的资格。总之,182个癫痫发作和发作结束被注解。
头皮脑电图(scalp electroencephalography)常被称为脑电图(electroencephalography,EEG),在头部表面安置电极所获得的脑电活动的记录。
When using this resource, please cite the original publication:
Ali Shoeb. Application of Machine Learning to Epileptic Seizure Onset Detection and Treatment. PhD Thesis, Massachusetts Institute of Technology, September 2009.
Please include the standard citation for PhysioNet: (show more options)
Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215–e220.
使用这个数据集的时候,以下文献要被引用。
Abstract
This database, collected at the Children’s Hospital Boston, consists of EEG recordings from pediatric subjects with intractable seizures. Subjects were monitored for up to several days following withdrawal of anti-seizure medication in order to characterize their seizures and assess their candidacy for surgical intervention.
摘要:这个数据集,收集自波士顿儿童医院,由来自儿科的患有难治性癫痫的研究对象的脑电图记录组成。
Data Description数据描述
记录了23个案例,来自22个目标对象(5个,男性,年龄3-22;15个女性,年龄1.5-19)。(案例chb21由chb011.5年以后获得,来自同一个女性目标对象。)SUBJECT-INFO文件夹包含了每一个研究对象的性别和年龄信息。(案例chb24在2010年12月被加入进来,该研究对象的信息目前在这个文件夹中没有被包含。)

每个案例包含9-24个连续的.edf 文件,来自同一个研究对象。由于硬件限制,导致连续编号的 .edf文件之间有一段空白(gap)没有被记录。在大多数情况下,这个空白是10秒,或者更少,但是偶尔有更长时间的空白。为了保护研究对象的隐私,所有在原始edf文件中被保护的健康信息已经被可替代信息所取代。日期已经被替代成其他日期,但是属于每个案例的文件关系被保留下来。在大多数案例中,edf文件包含正好一个小时的数字EEG信号,但是属于chb10的是两个小时,chb04、chb06、chb07、chb23是4个小时,偶尔会出现时间很短的情况。
所有信号:每秒采样256次,16位的分别率。大多数文件包含23个EEG信号(少数情况24或者26)。EEG电极位置和命名采用“国际10-20系统”规范。在一些记录当中,其他的信号也被记录,例如属于案例chb04的最后36个文件中的ECG信号,VNS信号在属于chb09最后18个文件中。在一些案例中,有dummy信号(---)点缀在EEG信号中,为了获得到容易读取的显示格式,这些dummy信号可以被忽略。
RECORDS文件夹中有664个edf文件, RECORDS-WITH-SEIZURES文件夹列举了129个一次性或多次性的发作。总计包含198次发作(182在原始23个案例的数据集中);每一次发作的开始和结束在.seizure annotation文件中被标注。除此而外,chbnn-summary.txt文件中包含每段记录的剪辑和以秒计数的空白时间,每个edf文件的开始和结束。




相关的出版物
除了页面上方的列出来的文献,这些出版物描述了病人特异性的癫痫发作检测算法,使用这个数据库。
Acknowledgments致谢
A team of investigators from Children’s Hospital Boston (CHB) and the Massachusetts Institute of Technology (MIT) created and contributed this database to PhysioNet. The clinical investigators from CHB include Jack Connolly, REEGT; Herman Edwards, REEGT; Blaise Bourgeois, MD; and S. Ted Treves, MD. The investigators from MIT include Ali Shoeb, PhD and Professor John Guttag.
Note:自己的直觉翻译,准备当自用笔记,有误可以来讨论。以原文为主。
以CHB-MIT的官网为准:https://physionet.org/content/chbmit/1.0.0/