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1 业内专家张乐、赵瞬东倾情作序。

2 本书系统、全面地介绍了企业级DevOps的现状、趋势、基础理论和实践方法，对DevOps实践中的架构设计、开发、测试、部署等各阶段所需要践行的原则和方法进行了总结，并提出了相关建议。

3 本书包含大量企业级DevOps落地实践，将手把手地帮助你从零搭建企业级DevOps工具链体系。

4 学完本书能获得三方面的收获：全面理解DevOps基础理论、能够选择和构建合适的工具链、学习实践的原则和策略。

内容简介

本书系统全面地介绍了DevOps 的现状趋势、基础理论和实践方法，对DevOps 实践中的架构设计、开发、测试、部署等各阶段所需践行的原则和方法进行了总结，并提出相关建议。以实战为中心，对DevOps实践中的常用工具进行了分类介绍和特性分析，并结合相关示例进行了使用说明和演示。

作者简介

刘淼

资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过10年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累。CSDN博客专家，博客地址为https://liumiaocn.blog.csdn.net/。

张笑梅

IT从业15年，其中含5年欧美外包经验，10多年国内行业咨询服务与解决方案经验，涉及电信、金融、航空等领域。先后服务于HPE、惠普、毕博等公司，曾负责过大中型项目实施开发与管理工作，担任过产品经理、咨询顾问、培训讲师及教练等职位。目前致力于项目和组织的敏捷与DevOps转型实施和培训。EXIN Agile Master、DevOps Professional、Lean IT、VeriSM、TSP、PSP模型认证讲师，凤凰沙盘/火星沙盘教练，CMMI 2.0 评估员，ISO 9K内审员，拥有CSM、SAFE、SAFE Advance Master、ITIL、SIGMA GB认证。

精彩书评

本书的前1/4篇幅重点讲解了DevOps的基础理论、关键原则、实践经验和误区，剩余的3/4篇幅都是关于DevOps落地实践的内容。面向企业级DevOps的实施和推广，需要在道、fa、术、器4个层面立体化推进，自上而下、以终为始地系统化思考，自下而上通过工具提升效率、解决具体问题。本书作者有着非常丰富的大型企业DevOps实施经验，尤其对工具的技术实现细节、如何相互集成和整合颇有心得，书中也包含了大量的相关说明和示例，本书将手把手地帮助你从零搭建DevOps工具链体系。

这是一个数字化时代，DevOps越来越流行，理论+实践的组合至关重要，相信这本书能给你带来很大的帮助，祝你的DevOps之旅一帆风顺！

张乐

京东 DevOps与研发效能专家

DevOpsDays中国区核心组织者

本书不仅包含了DevOps的基础理论知识，而且涵盖了从需求管理、设计与开发、版本控制、编译构建、代码质量、测试管理、发布与部署、自动化运维、自动化测试、日志监控、安全监控到容器化的一个完整DevOps工具链，让读者可以从0到1地学习DevOps落地实践的知识，并进行全开源DevOps工具链的实战。

本书作者之一刘淼是一位资深DevOps专家，我更愿意称他为一名不折不扣的骨灰级技术达人，他痴迷于持续学习和持续分享。我在阅读完本书后，收获甚大。现在我将这本书介绍给所有想要学习和进行DevOps工具链落地实践的工程师，尤其是运维圈的小伙伴们，我相信本书一定能让你受益匪浅。准备好实验环境，让我们一起玩转DevOps工具链吧。

赵舜东

新运维社区发起人

目录

第1 章 DevOps 概述 1

1.1 什么是DevOps 2

1.2 DevOps 能带来什么 3

1.3 DevOps 的现状 5

1.4 常见的理解误区 10

第2 章 DevOps 基础理论 12

2.1 敏捷理论体系解读 12

2.1.1 敏捷背景介绍 12

2.1.2 三大支柱解读 13

2.1.3 四大核心价值观及解读 14

2.1.4 12 条原则及解读 15

2.1.5 Scrum 敏捷框架 17

2.2 敏捷与DevOps 24

2.3 精益理论体系解读 25

2.3.1 精益产生背景 25

2.3.2 精益IT 及其原则 25

2.4 精益与DevOps 29

2.4.1 节拍 29

2.4.2 交货时间 29

2.4.3 度量指标 29

2.4.4 浪费种类 30

2.4.5 安灯拉绳 31

2.4.6 看板 31

2.4.7 改善 32

2.4.8 挑战与对策 33

2.5 实践案例分析 33

第3 章 构建企业的DevOps 文化 36

3.1 对失败友好的架构与环境 36

3.1.1 对失败友好的架构与环境的特点 37

3.1.2 对失败友好的架构与环境的设计原则 37

3.1.3 当失败遇见复杂系统 40

3.1.4 保障复杂系统的安全 41

3.2 以高度信任为基石的企业文化 42

3.2.1 传统制造业的惩罚文化 43

3.2.2 聚焦改善的免责事后分析 44

3.2.3 多角度的知识与经验分享 45

3.3 持续学习与持续试验 49

3.3.1 通过内部与外部会议促进人员技术成长 50

3.3.2 向生产环境中引入故障来增强弹性 50

3.3.3 持续学习与持续试验的建议 51

3.4 常见的理解误区 52

3.5 实践经验研究 54

第4 章 设计和优化软件全生命周期相关流程 56

4.1 持续评估与DevOps 成熟度模型 56

4.2 持续规划的评估策略 57

4.3 持续集成的策略与原则 58

4.4 持续测试的策略与原则 58

4.5 持续部署的策略与原则 59

4.6 持续监控的策略与原则 59

4.7 持续运维的策略与原则 60

4.8 持续反馈的策略与机制 60

4.9 常见的理解误区和实践经验 60

第5 章 DevOps 实践中的设计与开发 62

5.1 传统架构的痛点 62

5.2 DevOps 中的架构设计 62

5.2.1 康威定律的影响 63

5.2.2 耦合设计原则 64

5.2.3 独立部署原则 66

5.2.4 自动部署策略 66

5.2.5 12 要素 68

5.2.6 应用扩容机制 68

5.3 环境一致性 69

5.3.1 环境一致性的重要性 69

5.3.2 常用工具介绍 69

5.4 版本管理实践 71

5.4.1 版本管理的痛点 71

5.4.2 常用工具介绍 74

5.4.3 实践经验总结 75

5.5 制品管理实践 75

5.6 代码质量分析 77

第6 章 DevOps 实践中的测试 78

6.1 传统测试及其痛点 78

6.2 测试驱动开发 79

6.3 测试分类 81

6.4 测试策略 83

6.4.1 测试团队结构重组策略：测试团队去中心化的应对策略 84

6.4.2 测试促进架构重构策略：根据测试的反馈不断优化系统架构 84

6.4.3 测试团队技能提升策略：逐步推动测试团队知识与技能的重建 84

6.4.4 各阶段测试策略：分阶段使用不同方式保证系统功能 85

6.5 自动化测试 85

6.5.1 自动化测试现状 86

6.5.2 做还是不做：决策因素 86

6.5.3 自动化测试推行策略 88

6.5.4 自动化测试工具选型 89

6.6 实践经验研究 90

6.6.1 常见的实践误区 90

6.6.2 实践案例 91

第7 章 DevOps 实践中的部署 101

7.1 部署方式 101

7.1.1 蓝绿部署 102

7.1.2 金丝雀部署 103

7.2 部署依赖 104

7.2.1 架构的影响 104

7.2.2 基础设施的影响 104

7.3 常用工具 106

7.4 实践经验总结 107

第8 章 DevOps 工具选型：开源与闭源 108

8.1 通用选型指标 108

8.1.1 系统限制要素 109

8.1.2 可用性 109

8.1.3 交互性 110

8.1.4 市场状况 110

8.1.5 功能可裁剪度 111

8.2 开源/闭源选型指标 111

8.2.1 成本 112

8.2.2 更新频度 112

8.2.3 改善速度 113

8.2.4 集成方式 113

8.2.5 文档说明 114

8.3 选型模型介绍 115

8.4 实践经验总结 115

第9 章 DevOps 工具：需求管理与缺陷追踪 117

9.1 常用工具介绍 117

9.1.1 JIRA 117

9.1.2 Redmine 118

9.1.3 Trac 120

9.1.4 Bugzilla 121

9.2 详细介绍：Redmine 121

9.2.1 安装Redmine 121

9.2.2 设定Redmine 125

9.2.3 REST API 操作 130

9.3 需求管理工具选型比较 137

第10 章 DevOps 工具：持续集成 139

10.1 常用工具介绍 139

10.1.1 Jenkins 139

10.1.2 Apache Continuum 140

10.1.3 CruiseControl 141

10.2 详细介绍：Jenkins 141

10.2.1 安装Jenkins 142

10.2.2 设定Jenkins 144

10.3 持续集成实践 146

10.3.1 Jenkins+GitLab 147

10.3.2 Jenkins+Docker 150

10.3.3 Jenkins pipeline 157

第11 章 DevOps 工具：版本管理 169

11.1 常用工具介绍 169

11.1.1 RCS 169

11.1.2 SVN 179

11.1.3 Git 180

11.1.4 GitLab 181

11.2 详细介绍：GitLab 与开发模型 182

11.2.1 Git Flow 分支模型 182

11.2.2 GitLab+Git Flow 185

11.2.3 GitHub Flow 分支模型 200

11.2.4 GitLab+GitHub Flow 201

11.3 实践经验总结 205

第12 章 DevOps 工具：构建工具 208

12.1 常用工具介绍 208

12.1.1 Make 208

12.1.2 Maven 209

12.1.3 Gradle 209

12.1.4 MSBuild 210

12.2 详细介绍：Maven 211

12.2.1 安装Maven 211

12.2.2 Maven 的使用 211

12.3 详细介绍：Gradle 214

12.3.1 安装Gradle 214

12.3.2 Gradle 的使用 214

12.4 实践经验总结 221

第13 章 DevOps 工具：代码质量 223

13.1 常用工具介绍 223

13.1.1 SonarQube 223

13.1.2 Frotify 224

13.1.3 Coverity 225

13.1.4 FindBugs 225

13.2 详细介绍：SonarQube 226

13.2.1 安装SonarQube 226

13.2.2 SonarQube 基础 231

13.2.3 SonarQube 使用方式 239

13.3 代码质量检测实践 244

13.3.1 代码扫描与概要信息获取 245

13.3.2 指标信息的获取 249

13.3.3 测试指标与事前准备 259

13.3.4 测试指标实践 261

13.3.5 项目与质量规约管理 272