2022年网状meta分析论文大数据分析，中国学者发文近半
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2023年郑老师多门科研统计课程：多次直播，含孟德尔随机化方法
网状meta分析（Network Meta-Analysis,NMA）是一个用来比较多种不同治疗方案对疾病影响的有效方法，它最大的优势在于能使用间接比较的方法去评价无直接临床实验比较的两种治疗方案的优劣。
下面我们就来一起盘点一下过去10年，尤其是最近一年2022年网状meta分析研究领域的各方面情况，以期为大家2023年研究写作提供新的思路。以下数据分析结论是基于PubMed文献数据库，以network meta-analysis为关键词，通过citexs数据分析平台得出，仅供参考哦！
1.网状meta分析研究领域总体发文趋势
以“network meta-analysis”为关键词搜索，2013-01至2022-12的文献共有10097 篇，文献年均发文量1010篇。
如图所示，在2021年达到年发文量顶峰2218篇，2021年增长率最快为54.46%，提示该领域的研究得到快速发展。虽2022年发文量有所下滑，但整体呈现上升趋势。（说明网状meta分析还是很有市场的，各位学友可要抓紧啦）。
2.2022年度网状meta分析发文趋势
2022年，中国在全球network meta-analysis研究领域以发文量799篇位居全球首位，占比43.31%，是第二名美国发文量356篇的两倍之多。值得一提的是，全球发文量排名前 20 的研究机构，中国占 11 个。各排名、名称、发文量见下表。
在2022年全球发表的1845篇文章，其中7月发表在Lancet上的一篇名为《Comparative effects of pharmacological interventions for the acute and long-term management of insomnia disorder in adults: a systematic review and network meta-analysis》（IF 202.731)的文章影响因子最高（各位学友不妨自行搜索学习）
可见中国的网状meta分析研究环境十分不错！接着往下看，或许能在这篇大盘点中找到发文头绪，何乐而不为呢？
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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650405111&idx=1&sn=56fd178d45c77f172568b9c69ae0e4df&chksm=8351855fb4260c498c24e25424cf2b32214eea585ab491f3099f18bd3dfd456cb22b2ff3506d&token=482467525&lang=zh_CN#rd
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