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Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域

2023-03-06 23:52 作者:hfguth  | 我要投稿

Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域

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课程简介:

  • 课程将深入浅出讲解股票量化交易策略原理与代码实现,详细讲解股票量化交易涉及的金融知识、数学应用以及编程技巧,并实现真实有效的量化交易策略案例。大家学完本课程后,可基本掌握量化交易所涉及的金融知识、数学知识以及计算机编程知识,达到量化交易开发工程师水平,可独立开发量化交易策略

  • 第1章 课程介绍与学习指南

  • 视频:1-1 量化交易开发课程导学最近学习

第2章 初识量化交易-必知的量化交易基础

  • 视频:2-1 初识量化交易(上)(17:11)

  • 视频:2-2 初识量化交易(下)(14:59)

  • 视频:2-3 量化交易开发流程(19:49)

  • 视频:2-4 量化交易分类–交易产品(21:32)

  • 视频:2-5 量化交易分类–盈利模式(10:55)

  • 视频:2-6 量化交易分类–策略信号(13:49)

第3章 进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念

  • 视频:3-1 股票基本概念(上)(16:17)

  • 视频:3-2 股票基本概念(下)(03:17)

  • 视频:3-3 股票行业分类(08:01)

  • 视频:3-4 影响股价因素(21:23)

  • 视频:3-5 股票交易基础知识(14:03)

  • 视频:3-6 基本选股及量化思想下的选股(12:25)

  • 视频:3-7 股票交易必懂-择时(20:25)

  • 视频:3-8 量化交易平台(14:33)

第4章 量化交易开发Numpy应用-股价分析实战

  • 视频:4-1 基于Numpy股价统计分析实战(21:38)

  • 视频:4-2 基于Numpy股价均线实战(15:39)

  • 作业:4-3 基于Numpy的股票成交量统计分析

第5章 量化交易开发Pandas应用-股票分析实战

  • 视频:5-1 基于Pandas股票时间序列分析实战(19:43)

  • 视频:5-2 基于Pandas实现K线图(18:45)

  • 作业:5-3 Pandas计算股价趋势(移动平均值)

第6章 量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战

  • 视频:6-1 基于Matplotlib实现MACD(19:38)

  • 视频:6-2 基于Matplotlib实现KDJ(17:55)

  • 作业:6-3 Matplotlib绘制布林带

第7章 量化策略编写-Python量化交易编程第一步

  • 视频:7-1 股票量化交易策略核心函数组成(14:39)

  • 视频:7-2 设置函数应用实战(16:24)

  • 视频:7-3 定时函数应用实战(09:53)

  • 视频:7-4 交易函数应用实战(16:23)

  • 视频:7-5 量化交易策略实战–交易对象(14:49)

  • 视频:7-6 量化交易策略实战–策略信息(13:31)

  • 视频:7-7 量化交易策略实战–账户信息(11:44)

第8章 量化交易的前提-Python量化交易数据获取

  • 视频:8-1 量化交易数据获取–股票历史(12:17)

  • 视频:8-2 量化交易数据获取–财务数据(13:23)

  • 视频:8-3 量化交易数据获取–成分股(12:43)

  • 视频:8-4 量化交易数据获取–标的信息(09:36)

  • 视频:8-5 量化交易数据获取–交易数据(14:42)

第9章 股市投资第一步-Python基本面量化选股

  • 视频:9-1 量化选股–量化选股概况(27:29)

  • 视频:9-2 量化选股–营收因子选股(17:43)

  • 视频:9-3 量化选股–财务因子选股(14:41)

  • 视频:9-4 量化选股–规模类因子选股(14:48)

  • 视频:9-5 量化选股–价值类因子(16:59)

  • 视频:9-6 量化选股–质量类因子(09:18)

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