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　　★火爆的AIGC让我们看到了生成式人工智能的巨大潜力。丁磊博士以资深从业者的视角，从多个角度阐述了生成式人工智能即将给社会带来的深刻影响。这本书既为读者了解AIGC提供了及时的入门指南，也为行业运用AIGC提供了清晰的思路和方案。
　　——杨强，香港科技大学讲席教授，加拿大皇家科学院、加拿大工程院院士
　　
　　★人工智能迎来技术大爆发，生成式人工智能的热潮更是席卷而来。虽然未来未知，但未来已来。丁磊博士的这本书逻辑清晰，案例翔实，从“用什么去生成”“生成什么”“做什么事”的角度全面讲解了AIGC，相信读者会从中得到启发和帮助。
　　——杨先一，加拿大圭尔夫大学教授、先进机器人及智能系统实验室主任
　　
　　★虽然机器并不理解概念，机器理解的是从数据中学习的概率分布，但近期生成式人工智能的成功，证明了靠大量优质的语料和海量高效的计算，能够产生知识的提取和应用。相信这本书能为你勾勒出生成式人工智能从模型到应用的概貌。
　　——韦青，微软中国CTO
　　
　　★人工智能正在颠覆传统，从实验室和研究院中走出，开始涉及每一个人，重构生产和生活方式。丁磊博士在人工智能领域深耕二十余年，兼具理论深度和行业经验。这本书对生成式人工智能的逻辑和应用都进行了诠释，可以帮助读者更好地把握机遇、迎接挑战。
　　——杨超，戴尔原全球副总裁、大中华区总裁
　　
　　★越来越多的企业未来会基于数据和模型进行决策和运营，从而提升组织效率和竞争力。如何有效地利用时下流行的ChatGPT等AIGC工具，是企业数字化转型和升级将要回应的问题。在这个过程中，AIGC如何为“研产供销服”各个环节深度赋能，相信你会在本书中找到答案。
　　——史喆，富士康科技集团首席数字官、智能制造平台负责人

目录

前言

第一章 初识生成式人工智能
纵观AI产业版图
聚焦AIGC：内容皆可生成
生成式AI的核心价值
里程碑式的存在——ChatGPT

第二章 AIGC的底层逻辑
生成式模型基础
Transformer和ChatGPT模型
Diffusion模型

第三章 功能分析：AIGC能生成什么内容？
生成文字：新闻、报告、代码都可一键生成
描绘图像：分辨率、清晰度、真实性与艺术性
音频制作：精准还原、实时合成
影视创作：海量场景任你选
互动娱乐：游戏中的生成式AI革命

第四章 商业落地：AIGC的产业应用与前景
研发设计：设计能力样样俱全
生产制造：“L4级别”的智能控制
供应链管理：库存计划可自动编程
市场营销：营销文案不再发愁
客户服务：贴心服务打动客户

第五章 主动还是被动？决胜AIGC
展望未来：AIGC是否是新一轮的技术革命？
智能并非万能：AIGC的优势与瓶颈
我们的工作机会还在吗？

后记
参考资料

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前言/序言

　　人从出生开始，就在不断通过视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等各种方式认识这个世界。我们通过不停地与外界接触、学习，逐渐长大成人，再通过专业课程的学习在某些方面获得一技之长从而立足于社会，并试图改造世界。
　　“硅基”AI（人工智能）也按照类似的模式成长，但是相比于“碳基”人，它在速度方面极具优势。AI经历了从最初的机器学习到神经网络，再到Transformer模型的发展，2022年底ChatGPT以及2023年初GPT-4横空出世，引燃了公众对生成式AI的关注，其中最让人激动的就是AI大模型已经初步具备了人类的通识和逻辑能力——这恰恰是之前的AI所缺失的。此前，无论是AlphaGo还是AlphaFold，最多只能称作其各自领域的“专家”，而ChatGPT是通用的。
　　正如OpenAI首席科学家、ChatGPT背后的技术大佬伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）所说，GPT（生成式预训练模型）学习的是“世界模型”。他将互联网文本称作世界的映射，因此，将海量互联网文本作为学习语料的GPT学习到的就是整个世界。在我们认识世界的同时，GPT模型也以惊人的算力，快速地获取我们数年甚至数十年才能拥有的认知，即将成为一个接近成年人思维水平的“世界模型”。