最近考虑能否分离人声和背景音乐，相信很多剪辑视频的朋友都需要，这里抛砖引玉总结一下：

一、云猫转码

收费

二、spleeter

基于深度学习TensorFlow开发，地址：

https://github.com/deezer/spleeter

安装教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/149944571

如果提示这个错误：

原因是numpy版本问题，可以手动输入下面命令解决：

pip install numpy==1.19.5

采用了这个算法的软件还有：

https://www.izotope.com/en/shop/rx-8-standard.html

https://www.steinberg.net/spectralayers/

https://acondigital.com/products/acoustica-audio-editor/

https://www.virtualdj.com/stems/

https://www.algoriddim.com/apps

所以我的意思你懂吧，上述采用这个算法的那些软件，的破解版本，你们随便找，自己悄悄用就行了。

spleeter这个算法的软件在Windows和Mac都有GUI版本，也就是图像化操作界面，不用学我搞代码输命令。

但因为我用Mac我只提供Mac版本GUI软件下载地址：

https://github.com/kyab/MySpleeter/releases/download/20200904_2/MySpleeter20200904.dmg

Windows版本的GUI界面版本自行搜索，这里给个百度网盘地址（随时可能失效）

链接:https://pan.baidu.com/s/160AoGnmUGl7vB6N7yY5aTg 

提取码:2a43

三、https://vocalremover.org/

这个网址和云猫的算法几乎是一模一样的，哪个网址能打开就用哪个

类似的在线转换网站还有：

https://www.lalal.ai/

https://ezstems.com/

https://moises.ai/

https://melody.ml/

四、AU传统方法

用Adobe Audition这个软件打开音频文件，从“效果”里面选 立体声声像→析取中置声道

保持默认配置，下方的“频率范围”选择预设的“男声”“女声”其一

然后拖动右方的两个滑块……

但效果不是很拔群

这里我推荐用Spleeter本地安装的方式，想用GUI版本的不用看了：

假设你已经安装完成，首先建立一个工作目录，我就叫它spleeter，下面建立一个目录pretrained_models，然后再放一个你要分离的音频文件，这里我是test1.mp3

然后pretrained_models文件夹下药下载并解压文件，下载地址在https://github.com/deezer/spleeter/releases

我这里下载了最通用的2stem分离，就是人声和背景声，你们可以对应建立不同的版本

解压后的目录结构：

一切准备妥当，运行命令即可：在该conda环境下，先cd到spleeter工作目录后，再执行

spleeter separate -i test1.mp3 -p spleeter:2stems -o output

之后得到结果：

其中vocals是人声，accompaniment是背景声。

在考虑出个教学视频或者效果演示视频，留言点赞多久出一期