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很多人认为数据分析是非常枯燥无趣的，其实不然，数据分析是非常有意思的。洞悉数据背后的业务逻辑时你会收获成就感，处理完复杂的海量数据时你会得到满足感，帮助业务团队提升了绩效时你会增添荣誉感。同样一本有趣的数据分析书籍能够让你在愉悦中学到数据分析知识、在跃动中获得数据分析技能。这本书用通俗的语言、有趣的漫画呈现了数据分析的各个维度，一定是你最爱不释手的“工具书”。

——黄成明，《数据化管理》作者

数据已经日渐成为新的基础设施，看懂数据、发现数据背后的规律，这是新时代对我们的提出的更高要求。这是一本适合普通大众的“专业”数据分析图书，由浅入深，而且作者创造性地用漫画的形式来讲解图书内容，看起来既轻松又有趣。

——刘德寰，北京大学新媒体研究院教授

当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它。” 在知识经济与信息技术时代，每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。 那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，最终往往成为各行各业的强者！

这本书用漫画的形式来讲解数据分析方法、技巧与工具，强烈建议大家读一读这本书！

——沈浩，中国传媒大学新闻学院，教授，博士生导师。

数据分析是一种能力，更是一种思想。现在的决策和运营越来越依赖于数据，数据赋能的时代已来。本书结构清晰、通俗易懂，更难得的是用漫画的形式来讲解日常工作中的数据分析的流程和方法，手把手教你学会数据分析。

——宋星，《数据赋能：数字化营销与运营新实战》作者

本书在理论和实践的平衡方面做了很有价值的尝试，基于常用的数据分析工具，结合轻松有趣的漫画形式，深入浅出地介绍了如何满足工作中的常见数据分析需求。对于需要使用数据分析，但是又未接受过这方面系统培训的读者来说，本书应当是一本非常合适的数据分析入门教材。

——张文彤博士，上海昊鲲企业管理咨询有限公司合伙人

目录

第1章 数据分析概况
1．1 数据分析定义
1．2 数据分析作用
1．3 数据分析步骤
1．3．1 明确分析目的和思路
1．3．2 数据收集
1．3．3 数据处理
1．3．4 分析数据
1．3．5 数据展现
1．3．6 报告撰写
1．4 常用的数据分析工具
第2章 数据库与SQL 概况
2．1 数据库简介
2．1．1 什么是数据库
2．1．2 常用数据库
2．1．3 Access 数据库
2．2 SQL简介
2．2．1 什么是SQL
2．2．2 常用SQL 语句
2．3 SQL 编程注意事项
第3章 数据处理
3．1 数据导入/导出
3．1．1 数据导入
3．1．2 数据导出
3．2 数据清洗
3．2．1 数据排序
3．2．2 重复数据处理
3．2．3 空格数据处理
3．2．4 缺失数据处理
3．3 数据抽取
3．3．1 字段拆分
3．3．2 记录抽取
3．4 数据合并
3．4．1 记录合并
3．4．2 字段合并
3．4．3 字段匹配
3．5 数据转换
3．5．1 数值转字符
3．5．2 字符转数值
3．5．3 字符转日期
3．5．4 日期转字符
3．6 数据计算
3．6．1 简单计算
3．6．2 时间计算
3．6．3 数据分组
第4章 数据分析
4．1 对比分析
4．2 描述性分析
4．3 分组分析
4．4 结构分析
4．5 分布分析
4．6 交叉分析
4．7 矩阵分析
4．8 转化分析
4．9 RFM 分析
4．10 留存分析
4．11 生命周期价值分析

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前言/序言

前言

自上市以来，《谁说菜鸟不会数据分析》及其后续版本图书已累计拥有数十万名读者与粉丝，通过口口相传成为很多职场人士案头必备的参考用书，而且《谁说菜鸟不会数据分析》还非常荣幸地获得“年度全行业优秀畅销品”称号，这离不开广大读者的厚爱与支持。曾有读者告诉我们，每次阅读图书都会有新的体会与收获，这让笔者很开心。

取得一点儿成绩的同时，笔者也进行了思考：如今已经进入大数据时代，数据分析基本成为职场人士必备技能，能否将专业的数据分析知识，采用更通俗易懂的方式告诉更多的读者呢？