人工智能实习/校招面试题总结，持续更新，助力上岸！

在前一期视频中有很多小伙伴看中了我总结的面试题。

这是耗费UP很多的时间与精力集成的宝典

每次面试前快速过一遍

因为八股文真是实习/校招必不可少的重要环节！

思来想去这段时间还是将它更新在CSDN专栏

https://blog.csdn.net/zzh516451964zzh/category_11646619.html

目前已涵盖方向有：

Python、基础理论、分类与聚类、降维、支持向量机SVM、贝叶斯|决策树、KNN、Boosting&Bagging、回归、代价函数与损失函数、激活函数、优化函数、正则优化、初始化与归一化、卷积、池化、传统图像算法、模型评价指标、经典分类网络与发展、经典目标检测网络与发展、经典分割网络与发展、特征工程、模型优化。共374题（含参考答案）

可在公众号试读：

公众号【啥都会一点的研究生】

👇

资源合集

👇

面经总结

先声明不是白给啊啊啊！

说下愿景：

希望订阅了专栏的同学能一起将它做的更好，希望大家可以：

1. 及时进行错误指正（评论区）；

2. 新问题补充，比如在图像部分遇到了新面试问题，可以整理好问题与答案进行补充，让它更“万能”；

很高兴已收到上岸反馈！！！

我们共同维护与壮大这份面试总结！！！