大家好呀，比赛开赛后我一直在去写各个题，深圳杯的难度还是比较大的，在这里给大家带来初步的思路及代码。

本次深圳杯小白推荐选择A题，数据分析类题目无论怎样都能完成论文，内容也会比较丰富。学过嵌入信息的可以选择b，数理基础比较扎实，会模拟仿真的可以选择C，D只建议有医学专业知识的人选择。

我会先做A题，预计28号完成完整论文，之后我会做BC其中一道。后续还会持续更新哈，后续更新地址：公众号“数模陪跑保证原创11”回复“深圳杯”或“东北三省”即可

A题影响城市居民身体健康的因素分析：

请你们团队研究解决下面问题：

问题1 参考附件A3，分析附件A2中居民的饮食习惯的合理性，并说明存在的主要问题。

这一问主要是统计分析，针对于附件3的8个准则中的标准，对应寻找相应的附件2中的数据，之后进行统计汇总以及图表可视化即可。

问题2 分析居民的生活习惯和饮食习惯是否与年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业等因素相关。

做相关性分析即可，绘制热力图给出相关系数大小。重点是用什么对于数据对生活习惯进行表征，如果按照问题3来说，那么生活习惯与吸烟、饮酒、饮食习惯、工作性质、运动等因素是并列关系，没有包含关系，但是问卷调查数据中，除了其他因素，没有相应的生活习惯数据，因此，还是通过吸烟饮酒运动去表征生活习惯即可。

问题3 根据附件A2中的数据，深入分析常见慢性病（如高血压、糖尿病等）与吸烟、饮酒、饮食习惯、生活习惯、工作性质、运动等因素的关系以及相关程度。

可以做差异性分析，也就是说患不患病在这些因素上是否存在显著差异；也可以做一样的相关性分析。

问题4 依据附件A2中居民的具体情况，对居民进行合理分类，并针对各类人群提出有利于身体健康的膳食、运动等方面的合理建议。

可以做简单分类，例如直接进行年龄划分；也可以针对于一个因素，例如吸烟频率进行聚类划分。

B题 电子资源版权保护问题

隐写术一般被认为是信息隐藏学的一个重要分支，它专门研究如何隐藏实际存在的信息。隐写术有悠久的历史，部分案例甚至可追溯到公元前数百年。随着计算机和互联网技术的高速发展，近代隐写技术的研究被认为大约起始于20世纪90年代。因为隐写技术能将特定信息嵌入信息载体且不易被察觉，所以它可被广泛地应用于著作权保护、数据附加等领域。
问题1 针对附件1的图片P，建立生成嵌入信息深圳杯数学建模挑战赛的图片SP的数学模型，使得图片SP在人的视觉上尽可能与原图P相近。设计并实现生成图片SP的算法，将生成SP源代码和结果图片SP置于参赛作品的附录A中；给出从图片SP提取著作权信息使用的源代码并置于参赛作品的附录B中。

主要就是嵌入信息给一个图片。

给大家看一下我目前用到的一些代码吧，注意，只是初步代码，还没有完整实现：

注意，以上只是部分代码，完整代码见文末。

我做完A再看看要继续做b还是c吧。

C题 无人机协同避障航迹规划

平面上A、B两个无人机站分别位于半径为500 m的障碍圆两边直径的延长线上，A站距离圆心1 km，B站距离圆心3.5 km。两架无人机分别从A、B两站同时出发，以恒定速率10 m/s飞向B站和A站执行任务。飞行过程中两架无人机必须避开障碍圆、并且不得碰面（即两架无人机的连线必须保持与障碍圆处于相交状态）。无人机的转弯半径不小于30 m。请建立数学模型，解决以下问题：
问题1 要求两架无人机中第一个到达目的站点的用时最少，给出两架无人机的飞行航迹方案。

题面不用解释了，大家应该都能看懂，给大家看一下我目前写的代码吧，注意，只是初步代码，还没有完整实现：

注意，以上只是部分代码，完整代码见文末。

我做完A再看看要继续做b还是c吧。

D题 基于机理的致伤工具推断

题目看得我有点生理不适，此外我也不擅长这种题目，我就不做了，有医学专业知识的队伍可以尝试下。。

OK，总体而言还是那句话：本次深圳杯小白推荐选择A题，数据分析类题目无论怎样都能完成论文，内容也会比较丰富。学过嵌入信息的可以选择b，数理基础比较扎实，会模拟仿真的可以选择C，D只建议有医学专业知识的人选择。

我会先做A题，预计28号完成完整论文，之后我会做BC其中一道。

后续完整成品更新地址：公众号“数模陪跑保证原创11”回复“深圳杯”或“东北三省”即可

以上只是比较简略的图文版讲解，视频版讲解请移步我主页里面投搞的讲解视频。