中国人工智能框架市场调研报告
本篇内容摘要:在众多的人工智能框架中,有的用于端到端全生命周期开发和部署,比如 TensorFlow、PyTorch、MindSpore 和 PaddlePaddle。有的针对特定用途,比如 JAX,开发者可以将 JAX用于科学计算等特定用途,而并不用作全生命周期开发部署平台。
Omdia 通过调研发现,中国人工智能开发者认为 TensorFlow、PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle 等框架具备全方位能力,既能够提供特定的能力(如开发大模型,进行科学计算),又能实现全生命周期的开发(即端到端开发,从训练到部署)。
其中,Pytorch提供了便捷灵活的动态图执行模式和调试能力、TensorFlow 在生产模型部署上具备领先优势,PaddlePaddle 提供了 PaddleOCR为代表的北向算法套件,MindSpore 原生支持大模型、科学计算并能实现端边云跨平台部署。
来源:佚名
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