大型磨床振动在线监控与故障诊断系统GMMAgent

大批量冷轧钢板的生产，在很大程度上依赖于高表面磨削质量的轧辊。磨床在轧辊磨削过程中，辊面频繁出现直条状振纹缺陷，轧制过程中该缺陷进一步传递到带钢表面，严重影响了钢板表面质量。GMMAgent对大型轧辊磨床磨削过程的振动情况实施监控与故障诊断系统，对磨床工作状态下关键部件的振动数据进行实时采集，结合信号处理技术与深度学习技术对冗余的数据进行清洗、降维与多层特征提取，建立实时振动纹检测模型、缺陷识别与故障诊断模型，实现磨缺陷早期预示，能够及时发现异常值，并对其进行诊断与维修。

  大型轧辊磨床振动在线监控与故障诊断系统GMMAgent：主要融合了目前各种先进的信号处理算法，人工智能算法以及振动机理算法，采用全Python语言，以B/S模式，通过前端与后端集成开发，采用开放的、模块化、多层架构的设计思想实现大型磨床振动纹检测、故障诊断与健康退化预诊维护。

     GMMAgent主要包括：实时可视化监测模块、振动纹检测模块、趋势监测模块、信号分析模块、故障诊断模块、健康量化评估模块、剩余寿命预测模块、系统设置管理模块、维护报警管理模块、报表管理模块、数据存储管理模块等多个功能模块。

（1）磨床振动监测与诊断系统

（2）磨床振动纹监测

欢迎装备智能维护、制造过程质量控制、人工智能、机器视觉、缺陷检测等智能制造方面的项目协作、系统开发、学术研究等合作(注：系统目前不开源)。

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