在信息爆炸的时代，越来越多的数据堆积如山。但是，这些密集的数据没有重点且可读性较差。因此，我们需要数据可视化来帮助数据易于理解和接受。相比之下，可视化更直观、更有意义，使用适当的数据可视化工具来可视化数据非常重要。

数据可视化无外乎两个方面：数据和可视化。而市面上数据可视化的工具五花八门，难易程度不一，而我们作为使用者，首先要思考我们要用这些数据可视化工具做什么，实现什么目的，而不同的数据可视化工具都有其核心服务的应用场景及标签，我们则需要根据自身的需要选择最合适的工具。基于此，我们在这里为大家精心挑选了几款基于「个人自助式分析」场景的数据可视化工具，也即非编程式可视化，适合大家进行自我数据分析，并用更直观易懂的方式来展现出来，不需要依赖IT人员等。接下来我们就来基于这一前提来为大家推荐几款好用的数据可视化工具。

想要找一个优秀的数据可视化工具，可以从下面几点进行评估：

（1）易用性： 直观的界面可以帮助新手快速上手，并且不需要太多的学习成本。

（2）实时更新数据： 出于监控数据的需要，选择一个支持实时数据更新的工具会更有优势。

（3）多样化的图表类型：如折线图、柱状图、饼图、散点图等，以满足不同数据类型和分析需求

（4）定制化能力：以便根据个人偏好和需求进行定制化的分析展示，更好突出数据分析实力。

（5）数据安全：拥有数据保管能力和相应的数据保护措施。

Echarts

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender，基于BSD开源协议，是一款非常优秀的可视化前端框架。提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。

DataV

DataV 是阿里云出品的拖拽式可视化在线工具，专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化。使用数据连接、可视化组件库、行业设计模板库、多终端适配与发布运维于等功能，让非专业人员也可以快速的将数据的价值通过视觉进行传达。

FineBI

目前国内市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。除了提供图表分析之外，仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析，构建出数据图表思维逻辑，进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。

WRITE-BUG研发团队衷心希望【WRITE-BUG数字空间】可以给每位同学一个属于自己的秘密空间，同时祝愿大家在“公开圈子”世界里，遇见志同道合的伙伴们，因为我们与大家一样，都曾孤独前行着。