AI模型训练下的育儿法

大脑是现实中最精密的机械

AI模型训练是指利用大量数据来训练AI模型的过程.AI怎么知道"这是一个桌子"呢,通过大量不同的桌子图片训练后,当再看见相似的物品时,就会识别出桌子这个大类,然后会得出"这是桌子"的概率结论.当机器识别了一张完全没见过的桌子样子时,AI会识别成什么,很大程度取决于"那位"程序员.

好了,现在我们训练一名幼儿,我们先把他当成一个AI机器人,我们的任务是教给他数字"1".我们在纸上写上1,拿给他看,告诉他这是1.然后再写一个数字"1"拿给他看,因为两次写的1有差异,所以他可能并没有识别出来.具体没有识别出来的原因可能是:第1次写的1尾巴短,或者第2次写的1带角度.他看的时候往往关注的是不同点.所以2次训练下来他可能还是不知道1长什么样.当见过很多个"1"之后,他的关注点会渐渐变成寻找共同点,再让识别"1"的时候,识别出"1"的概率就会变大.

训练是一个过程,这非常需要耐心.家长见过非常多的"1",所以就能瞬间正确识别,但是因为孩子的素材库素材少,所以需要时间,耐心和关爱来帮助他增加自己的素材库里的素材.训练的最好方式是多频闪现.多教几次,每次时间不要太长.

假如孩子接受的慢,可能孩子的关注点在不同上.比如:我教给他这是桌子,他看见桌子的四条腿,他认为有四条腿的是桌子.下午我让他看三条腿的桌子,他就不知道这是什么,我让他看四条腿的椅子,他也会认为这是桌子.---你知道我想表达什么,就是见多识广.回到1,见过足够多的"1"之后,就算看见小写的"l"也会认为是1.l + l = 2,你以为是"一加一等于二",其实是"L加L等于2".

没有学不会的孩子,只有不会教的长辈.