对商业分析感兴趣？不如先来指南者背景提升实践一下！
很多同学经常感到迷茫，对申请目标，甚至未来职业发展方向拿不定主意，不知道要如何选择。想提前通过实习来进行全方位的了解，但无奈实习门槛高、试错机会少，而项目实战，却是个高性价比的选择。
通过精心设计的项目，可以了解并体验到业界常规的作业模式和需要掌握的技能，真实的实践场景更能让你提前感知是否是自己的兴趣所在。这对你发现职业兴趣、提升相关技能、积累实操经历都非常有益。
商业分析专业，以数理统计和机器学习为核心，以编程为手段的辅助商业决策，其主要应用领域包括市场营销、风险分析、客户分析、供应链分析、人力资源分析，web分析等等。
指南者的商业分析项目实战，就以数据分析方法为核心，引用热门项目实战，由指导老师带领学员，进行明确分析目标，获取分析数据，清洗和变换数据，描述统计分析和深入挖掘建模，切实体验商业分析的实际应用。
我们一起来看看在《哔哩哔哩视频内容特色数据分析》项目中，同学们都做了什么。
PROGRAM
2022年以来B站日活、月活、用户使用时长等指标持续向好，月活增长31.5%，达到3亿，日活增长32%，达到7940万，单用户日均使用时长创新纪录，达到95分钟。但总营收仍增长缓慢，22年第1季度营收50亿，低于市场预期，这是B站长期以来“叫好不叫座”现象的体现。
虽然B站商业化之路不顺，但从其用户增长来看可以看出其巨大潜力。本项目收集了B站中游戏、知识、生活等各个大类TOP100的原创视频数据，对综合得分、播放量、弹幕数和投币数等各维度数据进行分析，将不同类型的视频内容进行对比分析，结合聚类分析、情感分析等算法，洞察B站高潜力背后的内容特色。
优秀学员报告展示（左右滑动，放大查看）
L同学是海本精算专业的毕业生，接触过R语言，后面主要是申请港新地区的BA专业，想增加一些商业分析相关的知识和技能，为以后申请做铺垫，因此L同学选择了商业数据分析实战项目。该同学所选的项目是国际和国内知名度非常高的bilibili，研究对象是B站排行榜单中的视频数据和文本数据，同时项目中也用到了python和量化分析的方法，因此是一个高含金量的研究项目。从最后呈现的项目报告，我们可以看到L同学对数据分析有较好的知识与技能储备：
数据分析的思维框架非常清晰，明确目标-收集数据-数据清洗-描述性分析-数据挖掘建模；
熟练的使用Python语言的能力，整个项目的数据清洗到挖掘建模都是使用python完成的，包括numpy、pandas、matplotlib、seaborn、sklearn等重要库文件；
掌握了常见的数据挖掘方法，L同学在项目中尝试了KMeans、逻辑回归、PCA、多元线性回归等不同的机器学习方法，最终筛选出符合分析主题的模型结果整理到项目报告中；
整篇报告具备浓厚的科研气息，排版清晰明了，内容充分完整，体现了L同学对整个商业数据分析流程的熟悉程度，有了真实的实战经历之后，后续文书写作的兴趣起源、科研经历、职业规划也会手到擒来。
项目背书
学习过程（点击放大）
有意向或者想要了解的详细信息的同学欢迎私信我~
