「青莲聚焦」蛋白质组学FAQ蛋白产品相关问题（五）

蛋白质组学（英语：proteomics，又译作蛋白质体学），是以蛋白质组为研究对象，研究细胞、组织或生物体蛋白质组成及其变化规律的科学。这个概念最早是在1994年，由Marc Wikins首先提出的新名词。

上次分享了蛋白产品相关问题（四），本周二将分享蛋白产品相关问题（五）~

现在小编将带您进入今日主题

为什么DIA的实验路线中，需要先进行library构建？

答案：DIA的全扫描方式获得的数据过于复杂，其每张二级谱图中混合了来自于多个一级信号的信息，通常难以直接进行理论库匹配。一般需要先构建图谱library，然后利用该library对DIA数据进行高效、准确地解析。目前spectronaut 14版本支持DIA数据直接搜库，检出数据相对较少，最佳实验策略仍然推荐建立DDA数据库后再进行DIA分析。

22. 为什么DIA定量分析能力接近PRM、MRM等靶向技术？

答案：DIA定量原理与靶向技术相似，都是采用二级碎片离子进行定量。

23. DIA还需要后续验证吗？

答案：虽然DIA定量能力出色，但毕竟是非靶技术，结果最终还需要进行靶向验证。但DIA的高准确性，能够使后续靶向验证的衔接性、一致性更高。从某种程度上来说，DIA实现了筛选与初步验证的合二为一。

24. 全息扫描DIA是什么？（原理）

答案：DIA技术是相较于传统DDA技术而言的，传统的DDA技术依赖于一级母离子的峰强度，选择信号排名在前几位的另外，DIA技术将质谱整个全扫描范围分为若干个窗口，对每个窗口中的所有离子进行选择、碎裂、检测，从而无遗漏、无差异地获得样本中所有离子的全部碎片信息。

25. DIA适用于什么类型的实验设计？

答案：DIA是全息扫描模式，能全面记录样本信息，定量准确性大大提高，重复性好，缺失值少，样本采集时加入了保留时间校正同位素肽段，适合大样本量，上机时间间隔可以较大，数据可回溯。

可用于不同因素影响下的差异蛋白筛选，不同组织蛋白表达谱绘制，疾病分型等等。

本周的FAQ就到此结束啦~

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我们下周不见不散~

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