视觉life（第2期）单目/鱼眼/双目/全景/阵列 相机标定：原理和实战

视觉SLAM是什么？

视觉SLAM主要是基于相机来完成环境的感知工作，相对而言，相机成本较低，容易放到商品硬件上，且图像信息丰富，因此视觉SLAM也备受关注。

目前，视觉SLAM可分为单目、双目（多目）、RGBD这三类，另还有鱼眼、全景等特殊相机，但目前在研究和产品中还属于少数，此外，结合惯性测量器件（Inertial Measurement Unit，IMU）的视觉SLAM也是现在研究热点之一。从实现难度上来说，大致将这三类方法排序为：单目视觉>双目视觉>RGBD。

单目相机SLAM简称MonoSLAM，仅用一支摄像头就能完成SLAM。最大的优点是传感器简单且成本低廉，但同时也有个大问题，就是不能确切的得到深度。

一方面是由于绝对深度未知，单目SLAM不能得到机器人运动轨迹及地图的真实大小，如果把轨迹和房间同时放大两倍，单目看到的像是一样的，因此，单目SLAM只能估计一个相对深度。另一方面，单目相机无法依靠一张图像获得图像中物体离自己的相对距离