社交机器人对社交媒体气候讨论的影响

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第44期：社交机器人对社交媒体气候讨论的操纵

主讲人：师 暨南大学 副教授

社会科学层面研究：

研究脉络：气候变化传播（自然科学+社会科学)——公众参与，推动政策决策、落实

1、提升公众对气候变化认知

2、智能传播：人工智能影响信息生产、分发、传播

信息传播：立场、动机——舆论操纵

1）社交机器人与智能传播

2）社交媒体舆论操纵

3）气候变化怀疑论与气候变化共识

核心关键研究：

1）数据真实性：社交平台真实舆论占比；自动化操作的正向引导

2）操作舆论方式：引导舆论倾向（马太效应-带节奏）

案例：支持疫苗与反疫苗同时进行，制造误导性辩论，打破公众认知

3）科学家、NGO、不同立场利益体 关于气候变化阴谋论的相关讨论

4）气候问题被政治化的影响（数据收集期间发生气候政治事件，美退出巴黎协定

5）数据收集：Twitter API （识别机器人-活跃度等，过滤数据）；社交机器人对globalwarming 话题贡献度 21%

6）社交机器人对气候变化字义题凸显：数据为加权与二次加权分析——信息发布策略，引导，高频转发带来的数据误导（隐藏背后真实立场？引起社会关注？）

7）社交机器人与真实人交互：常见方式为：引用&回复；观点对立——回复，观点相同——引用转发，扩大影响（气候变化怀疑论立场，机器人背后的人)

8）人与社交机器人的交互：人主动发起对话

9）社交美团数据是否可作为气候变化民意研究依据？机器人的参与是否促进了公共讨论？如何降低社交机器人的负面影响？

识别算法：

1）针对微博的相关识别正在研究中

2）Auotomat 已有相关开源资源

社交机器人相关研究：公开透明，存在道德因素影响，例如部分机器人伪造真人存在于社交媒体

结论：社交机器人支持气候变化

思考：是否可使用社交机器人推动对气候变化相关政策的影响（账号自我披露，是社交机器人——具备身份真实与透明性）