如何发挥洋垃圾皓龙6380的最大性能？
在咸鱼捡了两个皓龙6380 2.5GHz CPU，每一个16核16线程
主板是超微h8dgi-f，后来刷了ocng5.3超频bios。
显卡是亮机卡+洋垃圾英伟达tesla k20m 5gb专业卡（GK110核心）。
bios默认频率可以使用2gb amd专用ddr3内存搭建4通道，双路8条2gb内存，共16gb，带宽60GB/s，延迟80ns左右。这秒杀了很多低频ddr4双通道的带宽，就是延时有点高。
cpu-z跑分，默认频率单核190，多核4000。
超外频到225，单核170，多核4900。
超频后，cinebench r15 1570,r20 3369。
整体来看，跑分与r7 1700差不多。
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由于这台机主要用来剪辑视频。这个u单核性能差，软件优化不到位还不如英特尔4c8t带核显的u。
首先，。permiere我用的是2019版本，k20m不用魔改直接装驱动就能使用cuda加速，剪辑过程中完整模式预览很流畅。该平台导出性能比不上E3 1283 V4（带iris pro p6200核显）+k20m显卡。
为了提升导出性能，导出需要换用voukoder插件，连接器用1.40版本，插件本体用6.23的。这两个都是老版本，开发者采用英伟达sdk9.0编译，能够支持kepler核心的nvenc编码单元。实测能够加快导出时间，追近E3 1283 V4（带iris pro p6200核显）+k20m显卡的导出性能。导出时k20m的nvenc单元基本满载，起加速作用。pr2019自带的导出程序是用不了k20m的nvenc单元的，所以慢。
ShanaEcoder转码软件也能够采用k20m的nvenc编码器，转码速度达到3.x倍，相比E3 1283 V4（带iris pro p6200核显）的qsv编码器的5.x倍还是有差距。这主要还是因为kepler的nvenc编码器是第一代产品，性能不高。到了maxwell或者pascal架构性能就提升不少，对应就是9系和10系的老黄显卡。
gigapixel AI用于提升图片分辨率，这个软件对于新的英特尔核显有加成，8代4c8t的带集显的u，明显处理时间短。而双路皓龙6380只能硬算。处理过程中，整机功耗超过400W。不过由于双路皓龙6380核心多，可以gigapixel AI后台处理图片，前台用pr剪辑。如果是E3 1283 V4（带iris pro p6200核显）+k20m显卡，gigapixel AI处理图片时，pr会很卡，无法剪辑和播放时间轴。所以双路皓龙6380在这种工况下效率相对高一些
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总结：
不计功耗，这套双路皓龙剪辑视频整体表现算是勉强过得去，核心多，多任务性能强有利于同时用多个软件工作。不足也很明显，现在新的软件都同时调用cpu和gpu，也专门为英特尔优化，在英特尔平台上，有qsv编码器加成，视频处理应用效率极高，4c8t就能在大多数带优化的软件下超过32c32t皓龙。不过现在皓龙cpu超级便宜，也算是它的一个最大优势吧。总体来说，不建议小白入手，皓龙用起来麻烦，软件要试不同版本才能找到性能最好的。
