施努卡：如何区分机器视觉检测和3D视觉检测设备？

如何选择适合自己企业的视觉检测设备？在近几个月的客服过程中，我们发现很多企业都有选择机器视觉检测的意愿，但是一直找不到如何选择适合自己企业的视觉检测设备的方向，因为视觉检测行业现在是一个新兴的行业，部分视觉检测制造企业采用层层代理模式和分包模式进行销售。很多销售人员根本没有目视检查的基础知识。

首先来说说市面上视觉检测产品的基本型号，包括机器视觉检测和3D视觉检测。两者都是视觉检测设备，主要可以从检测产品的功能来区分。也可以从基本原理上进行区分。然而，它们都是工业视觉检测的一个类别，但它们检测的产品侧重点不同。

基本设备组成是相同的CCD工业相机、镜头、光源、计算机等硬件设备。不同的是软件部分。由于侧重点的不同，他们使用了不同的计算机算法，包括成像方法、图像处理、数据传输等。

我们首先从检验功能上进行区分。机器视觉检测的主要趋势是产品尺寸和外观检测，重点是平面数据图像的采集和比较，可以从360进行产品的平面检测和基础数据测量。3D视觉检测主要倾向于形状检测和尺寸检测。

他的原理是通过多镜头、多角度配合三维视觉计算，实现可视化三维建模。比较形状来判断产品的形状缺陷，同时测量尺寸和外表面，虽然3D视觉可以在检测范围内检测内部是否有漏孔。然而，尺寸和表面检测的精度低于机器视觉检测。因此，我们可以简单区分机器视觉和3D视觉检测，即高精度检测和立体内部缺陷检测。

机器视觉检测适用于尺寸精度高、表面精度高的精密硬件元器件，以及尺寸在35MM以下的产品，如手机元器件、高精度螺丝、电子元器件、注塑橡胶等的检测。但是立体产品的内部检查不如3D视觉检查。

3D视觉检测适用于体积相对较大、精度要求较低的三维产品。它可以检测产品的外部数据，也可以检测内部结构。

但由于尺寸和表面检验的精度不是很高，对外观精度要求不高，有内部缺陷检验要求的产品更适合使用3D视觉检测设备。

通过以上两个方面的基本介绍，对于有检验需求的生产企业来说，可以根据自己产品的特点选择适合自己企业的视觉检验设备，避免因设备选择错误而造成不必要的经济损失，同时给机器视觉检验行业留下不好的印象。

事实上，很多不喜欢机器视觉的企业都处于早期阶段，因为他们不清楚自己的产品属性，或者被一些不良的视觉设备销售企业买走了，这并不适合他们的产品。结果，企业花了很多钱，却没有因为目测给企业带来效益，从而拒绝了目测。但也有企业在前期购买了合适的目测产品，通过视觉检测提高了产品的质量保证，增加了产品的市场竞争力。

随着质量的提高，订单也有所提高，也有一些让企业的发展走上良性轨道。说明选择有多重要。正确选择需要的是对这个行业的了解和认识。希望本文能对那些有视觉检测采购计划的企业有所帮助，让他们少走弯路，实现数据自动化检测，增加企业在行业内的竞争力。