Zynq\FPGA实现的YOLO算法加速系列视频教学

本系列计划录制计算机视觉中——目标检测部分的相关理论与技术。同时在理论讲解时进行Matlab编码复现，目前2023年本系列核心实现的算法为YOLO。适合有一定YOLO和Zynq开发基础的同学。同时本系列为在Zynq\FPGA等架构实现做了并行分析，给出了多种实现方案。并将其分解为多个模块逐一编码实现，同时以精简版YOLO（minYOLO）进行了各个模块的仿真与代码优化等工作。在分块映射部分详细讲解了上板验证。最终在Zynq7020（PYNQ-Z2）上板演示该系统效果，并且给出了大量扩展与提高的后续方案。 总时长：1753分钟。

本系列视频致力于总结与分享个人开发经验，本系列提供源码但不提供现成的工程。

HLS实现部分以精简版YOLO（minYOLO）为例讲解，但所讲解的方案适用于多种网络与多种器件。例如ZT-YOLO：FPGA Zynq7020 上的轻量级YOLO 目标检测

系列目录如下：