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小果教你解读WGCNA分析中的module-trait realtionship图谱

2023-03-08 09:08 作者:小云爱生信  | 我要投稿

尔云间  一个专门做科研的团队

原创 小果 生信果

小伙伴们,大家好呀,很高兴和大家见面,最近看到有果粉提问关于WGCNA分析中的module-trait-realtionship图谱的问题,之前呢有写过关于WGCNA分析中的一些专业术语基础知识的推文,如果有小伙伴需要,可直接在往期里面查找就可以了,今天呢我们来聊聊关于如何进行module-trait-realtionship读图。内容分为两部分:

一是介绍什么是module,

二是module-trait-realtionship图解读。

走神的,还没有准备好的小伙伴快来看这吧。

一、介绍Module

Module:称为模块,也可以把它看为一个是基因集。在模块内存在高度相关的基因。在WGCNA分析中把基因聚类成模块后,对每个模块进行了功能富集分析、模块与性状进行关联分析和模块与样本进行关联分析,分别可以去查找基因的功能特征,筛选出表型与性状关联较高的的模块和查找样本中特异表达基因。


二、解读module-trait realtionship图谱

module-trait-realtionship图谱是像上图这样的,它是模块与表型特征关联图谱。首先我们来看横坐标:它是表型性状(trait),这里呢它有两个表型性状,一个是Healthy,另一个是Heart_failure。纵坐标:对应模块,用每个模块的特征基因(eigengene)来表示这个模块。eigengene代表的是每个模块的第一主成分。在本图中有9个模块,分别用不同颜色表示。格子代表横坐标的表型性状和纵坐标的每个模块的相关性以及pvalue值,红色越深,越正相关;绿色越深,越负相关。最右边的图例,代表的是相关性,越接近1红色越深,代表正相关,越接近-1绿色越深,代表负相关。根据上图可以看出分析得到的9个模块中,有5个模块(MEturquoise、MEpink、MEblack、MEbrown、MEblue)与疾病的相关性较高(|r|>0.7,p<0.05)。


到这里呢,小果的分享就到此结束了,小伙伴有什么问题可以私信小果哦,期待与小伙伴再会。



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