各省全要素生产率数据（1990-2022）

各省全要素生产率数据（1990-2022）

各省全要素生产率数据（1990-2022）

各省全要素生产率数据（1990-2022）

数据丰富度：十分丰富

是否已更新：是

数据形式：Excel

数据时间：1990到2022

数据下载地址（来源于数市官网，可靠！）： 

https://idata.work/forum.php?mod=viewthread&tid=47

各省全要素生产率数据产出指标：实际GDP

各省全要素生产率数据投入指标：资本存量（用永续盘存法核算）、全社会从业人员

各省全要素生产率数据参数设定：折旧率9.6%（张军等，2004）

各省全要素生产率数据平减设定：已进行价格指数平减处理

各省全要素生产率数据基期设定：已进行起始年基期设定

随着计量经济理论研究的深入，在传统的OLS方法基础上，各省全要素生产率测算的参数方法在不断演变和发展。目前，各省全要素生产率测算方法主要从异质性、内生性、假设放松三个方面，对传统的OLS方法进行扩展。

1.异质性

异质性包括可观测异质性和不可观测异质性。

（1）可观测异质性主要体现为横截面之间投入产出的差异。

（2）不可观测的异质性可以通过从OLS模型的残差项中分离出横截面异质性来捕捉，根据该异质性是否与解释变量相关，分为固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）。关于随机效应模型，又进一步演化出SFA的四种方法和TFE法。

2.内生性

关于内生性问题，演化出广义矩估计（DGMM和SGMM法）。

3.假设放松

为了放松截面之间生产技术的同质性假设要求，又进一步演化出非参数法（DEA-Malmquist法）。

数据里面包含了覆盖面最广的全套全要素生产率测算方法：

（1）OLS法

（2）FE法

（3）RE法

（4）DGMM法

（5）SGMM法

（6）SFA1法

（7）SFA2法

（8）SFA3法

（9）SFA3D法

（10）TFE法

（11）非参数法（DEA-Malmquist法）

数市： https://idata.work