精彩回顾|大咖面对面——对话北京大学王选计算机研究所数据管理研究室
8月1日，由Gauss松鼠会携手黄大年茶思屋，共同打造的【大咖面对面】栏目第三期——对话北京大学王选计算机研究所数据管理研究室，在黄大年茶思屋（北京站）线下线上同步举行。北京大学王选计算机研究所博士后王少飞、华为数据库专家李士福、北京大学王选计算机研究所博士研究生李彦增先后进行了技术分享。三位分享嘉宾还与北京大学王选计算机所邹磊教授、华为数据库专家王天庆及现场与会者一起，围绕“数据库技术难题”进行探索交流。除现场参会人员，本次活动线上观看人数达500余人。
首先，北京大学王选计算机研究所博士后王少飞为大家分享了“基于知识图谱的智能运维推理技术”。王少飞老师的报告基于知识图谱的智能运维现有方法面临的泛化性不足、执行效率低等挑战，以实际的智能运维场景为例，介绍基于知识图谱的智能运维推理技术，主要包括基于SPARQL查询的方法、基于OWL本体推理方法和基于Datalog规则推理方法三种不同的技术路线，并对其性能、功能进行了对比。
随后，华为数据库专家李士福分享了“GaussDB自治运维平台DBMind的架构设计与实践”。李士福老师的报告聚焦GaussDB面向DBA的运维管理领域，打造的DBMind自治运维平台，详细介绍了该平台如何实现自监控、自诊断、自优化和自安全端到端运维管理技术，以及DBMind自治运维平台在金融等关基行业落地情况。
接着，北京大学王选计算机研究所博士研究生李彦增分享了“面向开放与封闭的信息抽取”。李彦增老师的报告介绍了传统封闭域信息抽取方法、开放域与封闭域联合模型、以及基于大规模预训练语言模型的少样本和零样本信息抽取技术。通过对不同应用场景下信息抽取方法的对比分析，旨在提供信息抽取在开放域与封闭域融合方面的思路。
最后，三位分享嘉宾与北京大学王选计算机所邹磊教授、华为数据库专家王天庆及现场与会者一起，围绕数据库技术难题进行了探讨，针对AI技术在数据库领域的探索和未来展望交流意见。邹磊教授就GaussDB在智能领域的深耕予以肯定，同时对当前AI4DB应用时遇到的共性问题，例如模型泛化性、轻量化等问题进行深入讨论，在落地应用时的可用性、易用性、在线泛化性等方面分享思考和思路。针对AI领域新兴技术，如大模型、向量近似查询，在关系型数据库、图数据库中的技术探索交流思考和想法，对未来新型技术应用的场景和落地的应用给出建议，共同期待GaussDB智能化技术引领技术潮流，服务更多的关基行业。
