本周为TechBeat人工智能社区第317期线上Talk。这也是CVPR 2021系列Talk第④期。

北京时间7月7日(周三)晚8点，瑞士苏黎世联邦理工学院博后研究员——周天飞的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “可微多粒度人体解析”，届时将介绍有关研究可微多粒度过程中所面临的挑战与进展。

Talk·信息

主题：可微多粒度人体解析

嘉宾：瑞士苏黎世联邦理工学院博后研究员 周天飞

时间：北京时间 7月7日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提纲

人体细粒度解析在一系列以人为中心的视觉任务中具有重要的应用。现有方法往往只关注于单粒度的解析，无法对人体提供全面的理解，从而也限制了其应用场景。如何获取人体的多粒度表示，并对它们进行统一建模，是一个值得深入研究的问题。

本次分享的主要内容如下：

1. 人体解析问题介绍

2. 相关工作

3. 本文方法

4. 实验结果

5. 结论与展望

Talk·参考资料

这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！

[1] 论文链接

https://arxiv.org/abs/2103.04570

[2] 开源代码

https://github.com/tfzhou/MG-HumanParsing

Talk·提问交流

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方式 ①

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

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方式 ②

在本文留言区直接提出你的问题，或扫描下方二维码提问！

Talk·嘉宾介绍

周天飞，苏黎世联邦理工学院博后研究员。主要研究方向为图像/视频分析，以人为中心的视觉理解，医疗图像分析等，在国际顶级期刊/会议（如TPAMI，TIP，CVPR，ECCV，AAAI等）发表学术论文20余篇，多个工作获得顶级会议口头报告。曾作为第一作者在多个国际竞赛的若干赛道中获得领先名次，如CVPR'21 YouTube RVOS冠军，CVPR'21 AutoNUE Semantic Segmentation冠军， ICCV'19 PIC双赛道冠军。

关于TechBeat人工智能社区

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