对数学建模感兴趣？不如先来指南者背景提升实践一下！
数学建模比赛是大学生最常见也是范围最广的竞赛，想要在数模竞赛中获得一个好成绩，需要掌握数学建模的四大方面能力：文献查阅、算法理解、编程实现、论文撰写。
在使用数学建模相关知识解决实际问题的时候，我们将使用数理算法来进行模型搭建，并且配合使用编程工具/统计工具来完成模型求解，最后将自己的思路以论文的形式呈现出来，这一过程所展现出来的算法能力、抽象化能力、编程能力以及论文写作能力都是海外院校很重视的能力。
指南者的数学建模竞赛营，课程教授10+种数学建模常用算法，使用编程软件（MATLAB，SPSS，Stata）进行数学模型求解，并且在老师的指导下参加“高斯杯”全国大学生数学建模竞赛，巩固并检验学习成果。
我们一起来看看在《中国GDP影响因素研究与预测》赛题中，同学们都做了什么。
PROGRAM
国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP），是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。GDP核算已经成为我国宏观经济管理部门了解经济运行状况的重要手段，制定经济发展战略、中长期规划、年度计划和各种宏观经济政策的重要依据。
探究GDP的影响因素，对于国家未来积极的发展以及人民生活的稳定安康都是具有重要的现实意义，请参赛者查阅相关文献资料确定影响中国GDP的影响因素指标，并根据各指标对于GDP的影响关系提出不同的政策建议以提高GDP的增长。
搜集往年中国GDP的历史数据，利用数学模型搭建GDP预测模型，对中国未来三年的GDP进行预测。
优秀学员报告展示（左右滑动，放大查看）
从展示的数模论文来看，可以看到Z同学有以下几点可圈可点：
1. 题目类型比较偏向于实证类，为了探究GDP的影响因素，Z同学从大量文献中总结了各类影响因素并且通过相关分析、灰色关联分析等方法确定所选影响的合理性，最后利用了回归分析确定各类因素对于GDP的影响情况。
2. 在回归分析中Z同学遇到了多重共线性的问题，为了解决这个问题Z同学并没有直接去掉相关性比较高的变量，而是使用了因子分析将相似变量进行合成现成了新的大类影响因素变量进一步带入到回归分析中，该方法不仅保留了原来变量的信息也去除的多重共线性。
3. 在算法应用和工具使用方便Z同学也是很熟练的，使用MATLAB完成了灰色关联分析、arima时间序列模型；spss完成相关分析、因子分析；stata完成回归分析等操作。都体现了其算法应用能力与编程能力。
项目背书
学习过程（点击放大）
有意向或者想要了解的详细信息的同学欢迎私信我~
