【龙腾网】向高科技企业咨询2025年之前改变世界的17种方法【前篇】
正文翻译
先端テック企業に聞く2025年までに世界を変える17の方法｜前編
向高科技企业咨询2025年之前改变世界的17种方法
1. AIによる製造の最適化
1.AI计算使得制造最优化
紙と鉛筆による管理、運、大規模で世界的な移動、不透明なサプライチェーンが支える今日の世の中は、大量のエネルギー、物質、時間を無駄にしています。新型コロナウイルス感染拡大により長期的に国や地域間の移動ができない状態となったこともあり、製品の設計や製造を手掛ける企業は、製造ラインから始まり、サプライチェーン全体にわたる製品やプロセスのデータを集約し、インテリジェントに変革し、状況に応じながら送り出す、クラウドベース・テクノロジーの採用を急速に進めていくでしょう。
纸和铅笔的管理、运输、大规模的全球移动、不透明的供应链支撑着当今社会，浪费了大量的能量、物质和时间。由于新型冠状病毒感染扩大，长期处于国家和地区之间无法移动的状态，从事产品设计和制造的企业从生产线开始，将供应链整体上的产品和流程数据进行汇总，进行智能变革，根据情况，将加快云基技术的运用。
2. 広範囲にわたるエネルギートランスフォーメーション
2.广泛围的能量传递
2025年には、カーボンフットプリント（二酸化炭素排出量）は今日の飲酒運転のように、社会的に容認できないものとみなされるようになるでしょう。新型コロナウイルスのパンデミック（世界的大流行）により、私たちの暮らし方、健康、そして、未来に対する脅威に立ち向かうための行動に、世の中の関心が集まるようになります。
2025年，碳足迹（二氧化碳排放量）会像今天的酒驾一样，被认为是社会上无法容忍的东西。由于新冠病毒的爆发性流行（世界性大流行），我们的生活方式、健康以及面对一些对未来有威胁的行动，会引起世人的关注。
3. コンピューティングの新時代
3.计算的新时代
2025年までに、量子コンピューティングはその黎明期を脱し、第一世代の商用デバイスが実世界の重要な課題への取り組みに使われるようになるでしょう。この新時代のコンピューターの主な用途のひとつとなるのが、複雑な化学反応のシミュレーション。これは、新薬開発の新たな道を切り開く強力なツールとなります。量子化学計算によって、特定の特徴を持った新素材を作り出せば、例えば自動車産業で、排出量を抑制し気候変動に対抗するより優れたカタリストを生み出すこともできます。
到2025年，量子计算将脱离其黎明期，第一代商业设备将被用于解决现实世界的重要课题。这个新时代计算机的主要用途之一将会是复杂的化学反应的模拟。这是开辟新药开发新道路的强力工具。通过量子化学计算，如果能制造出具有特定特征的新材料，例如汽车产业，可以产生抑制排放量、对抗气候变化的优秀的催化剂。
現在、医薬品や高機能材料の開発は、作っては試すやり方が主流。何度もやり直すので時間もお金もかかります。製品開発サイクルの短縮と研究開発コスト削減に大幅に貢献する量子コンピューターは、この状況をあっという間に一変させるでしょう。
现在，医药品和高机能材料的开发，制作一些容易尝试的方法是主流。因为要重做几次所以要花时间和金钱。对缩短产品开发周期和削减研究开发成本做出巨大贡献的量子计算机，在这一情况下很快就会发生变化。
4. 食習慣による予防への医療のパラダイムシフト
4.饮食习惯预防的医疗范例转移
2025年までに、ヘルスケアシステムにおいて、より予防的な健康へのアプローチが重視されるようになるでしょう。野菜中心で栄養豊富な食事の効用の裏にある科学は、AIとシステムバイオロジーによる技術が、特定の野菜の栄養素が人体の特定の部分にどう作用し、どういう効果を生むかという知識を飛躍的に発展させることで、次々と解明されていくことでしょう。
到2025年，在保健系统中，人们应该会更重视预防性的健康方法吧。在以蔬菜为中心、营养丰富的饮食功用的背后，其相关的科学技术是AI和系统生物技术，特定蔬菜的营养素对人体特定部分的作用、会产生怎样的效果这些知识飞跃性地发展，不断地被我们所了解。
5. 世界経済を強化し、命を救う5G
5.加强世界经济，拯救生命的5G
アマゾンやインスタカートなどの事業者が、当日配送の需要を満たすことで、配送サービスは瞬く間に急成長しましたが、そのサービスにはまだ限界がありました。しかし、5Gネットワークの普及とそれに直接連携する自律ボットがあれば、数時間以内に安全に商品を配達することができるようになります。
亚马逊等商家通过满足了消费者当日配送的需求，配送服务瞬间急速成长，但服务还存在着局限性。但是，如果有5G网络的普及和与之直接联系的自动机器人，那就可以在数小时内安全地配送商品。
Wifiではここまで大容量の需要には対応できません。外出自粛によりビジネスや学校の授業がビデオ会議に移行し、ネットワークの品質の低さが問題になりました。低遅延の5Gネットワークはこの信頼性の問題を解決し、遠隔医療、遠隔手術、ERサービスなど、より大きな容量が必要なサービスも可能にします。スマートファクトリー、リアルタイムモニタリング、コンテンツ集約型でリアルタイムの処理ができるエッジコンピューティングなど、経済を加速させる技術に企業が移行するコストも相殺できます。5Gのプライベートネットワークはこれらを実現し、モバイルサービス経済を変革します。
Wifi无法应对如此大容量的需求。且由于现在避免外出，商业和学校的授课都转移到了视频会议上，网络质量的低下成了问题。低延迟的5G网络可以解决这方面的可靠性问题，还可以提供远程医疗、远程手术、ER服务等需要较大流量的服务。智能工厂、实时监控、内容集约型、可实时处理的边缘计算等，企业转移到加速经济技术上的成本也可以抵消。5G的私人网络实现这些，这移动服务经济的变革。
5Gの展開は、自動運転ロボットや「モビリティ・アズ・ア・サービス」の経済など私たちの想像に留まっていた市場、そして、その他想像もできないような市場も創出。次世代の人々が新たに隆盛する市場と明るい未来への種を生み出すことでしょう。
5G的发展，创造出了自动运转机器人和“可移动式服务”的经济等我们想象中的市场，以及其他无法想象的市场。下一代人会创造出新繁荣的市场和光明未来的种子吧。
6. 癌管理のニューノーマル
6.癌症管理的新常规化
テクノロジーはデータを動かし、データは知識の触媒となり、知識は力を生み出します。これからの世界では、癌は、他の慢性的な健康異常と同じように管理されることになるでしょう。今後起こることを正確に特定し、それを克服することができるようになります。
科技带动数据，数据成为知识的媒介，知识产生力量。在今后的世界里，癌症会和其他慢性健康异常一样被管理吧。能够正确地确定今后会发生的事情，并克服它。
さらに、テクノロジーは治療における革新も進めます。副作用が少ない遺伝子編集や免疫療法はさらに進歩するでしょう。早期スクリーニングと治療が共に進歩していけば、癌はもはや、人々に恐れられる呪われた病気ではなくなります。
并且，技术在治疗上也进行革新。副作用少的基因编辑和免疫疗法会更加进步吧。如果早期检查和治疗共同进步的话，癌症就不再是人们所害怕的被诅咒的病了。
7. 小売におけるロボット応用
7.零售机器人应用
このテクノロジーはまた、食品へのアクセスの間口を広げ、スピード、在庫状況、そして価格と、消費者への提案を全体的に改良します。マイクロフルフィルメントセンターは既存の（典型的には生産性の低い）店舗レベルの場所にも置くことができ、実店舗に比べ運営費を5～10%節約できます。オンライン化の価値は、小売業者と消費者双方に等しくもたらされると私たちは予測しています。
该技术还将扩大对食品的访问范围，对速度、库存状况、价格和消费者的提案进行整体改良。该机器人的中心也可以放在现有的（典型的低生产性）店铺级别的地方，与实际店铺相比可以节省5~10%的运营费。我们预测在线化的价值将平等地带给零售商和消费者。
8.物理空間と仮想空間の曖昧化
8.物理空间和虚拟空间的模糊化
しかし、これらのサービスはただ提供するだけでは不十分。消費者から信頼を得るためには、データプライバシーを最優先に考えなければなりません。新型コロナウイルスのパンデミックが始まった当初、ニュースではビデオ会議を提供する企業のセキュリティに対する懸念が多く取り上げられました。この懸念は解消したわけではありません。デジタルコネクティビティが進歩する中、いかなるサービスも、完全な透明性とデータの制御を欠いたものをユーザーに提供することは許されなくなっています。
但是，这些服务仅仅提供出来是不够的。为了得到消费者的信赖，必须优先考虑数据隐私。新冠病毒开始流行的最初，在新闻中，对提供视频会议的企业的安全性提出了很多担忧。这个担心并没有消除。在数字连接的进步中，任何服务都不允许向用户提供完全的透明xing和缺乏数据控制的服务。
9. 医療機関中心から個人中心の医療へ
9.从医疗机构中心到以个人为中心的医疗
2025年までに、文化、IT、健康の各分野の境界線が曖昧化されていくでしょう。エンジニアリング・バイオロジー、機械学習、シェアリングエコノミーが医療体制を分散化する枠組みを構築し、医療機関から個人へ移行させていきます。
到2025年为止，文化、IT、健康各个领域的界限将会变得模糊吧。工程生态学、机械学习、共享经济将会把医疗体制分散并重新构造，从医疗机关向个人转移。
これを後押しにするのは、AIの進化と新しいサプライチェーンのメカニズムであり、それにはエンジニアリング・バイオロジーによって世界中のあらゆる場所にいる個人にシンプルかつ低コストの検査を提供、リアルタイムの患者データを手に入れることが必要です。結果、最も重症のケースのみがその一歩先の治療を必要とするようになり、感染症などの急性疾患における罹患率、死亡率、治療費は減少。入院を要する感染者が減り、疫学は劇的に変化し、医療システムへの負担は軽減されます。そして、診断の低廉化により費用と権限が個人に移行することで、コスト削減と治療の質向上が同時にもたらされ、治療の費用効率も高まります。
以此为后盾的是AI的进化和新供应链的机制，必须通过工程生态学向世界各地的个人提供简单且低成本的检查，获得患者的实时数据。可以预想的结果是，我们只需要在最严重的病例发生前，提前一步治疗，感染症等急性疾病的患病率、死亡率、治疗费用将会减少。需要住院的感染者减少，流行病学戏剧性地变化，对医疗系统的负担被减轻。而且，由于诊断的低廉化，费用和权限转移到个人身上，同时降低了成本并提高治疗质量，提高治疗费用效率。
これまで切り離すことができなかった健康、社会経済的地位、生活の質の間のリンクがほどけ始め、健康＝医療機関へのアクセスとみなすことで存在していた緊張関係は消滅します。日常的なケアからパンデミックまで、これらのコンバージング・テクノロジー（特定の目的を達成するために2つ以上の異なる分野の科学や技術を収れんする技術）は社会経済的要因を変化させ、世界中の人々の健康状態に対する多くの困難を和らげるでしょう。
一直以来无法分割的健康、社会经济地位、生活质量之间的联系开始解开，健康=去医疗机构检查，这一曾经的紧张关系会消失。从日常护理到流行病检查，这些转换技术（为了达到特定的目的而收集两个以上不同领域的科学和技术的技术）会改变社会经济因素，缓解世界上人们对健康状态的许多困难。
