推荐一本kaggle官方出版的竞赛书籍
今天给大家推荐一本kaggle官方出版的竞赛书籍。
书籍简介
这本书结合真实的kaggle竞赛题目，以及它们的冠军团队方案，介绍了参与机器学习竞赛的一些基础知识、经验技巧等。
内容涵盖Kaggle的介绍、建模问题以及技巧、如何利用Kaggle的经历来丰富简历等等。
为什么推荐这本书？
这本书汇集了你在竞赛、数据科学项目等方面取得成功所需的技术和技能。两位 Kaggle 大师将引导你完成在其他地方不容易找到的建模策略，以及他们在此过程中积累的隐性知识。除了特定于 Kaggle 的技巧外，你还将学习基于图像数据、表格数据、文本数据和强化学习来处理任务的更多通用技术。
无论你是想攀登Kaggle的行列，培养更多的数据科学技能，还是提高现有模型的准确性，这本书都是为你准备的。
书籍内容
一共有14个chapers：
第 1 部分
介绍Kaggle和其他数据科学竞赛
使用数据集组织数据
使用 Kaggle 笔记本工作和学习
利用论坛
第 2 部分
竞赛任务和指标
设计良好的验证
表格竞赛建模
超参数优化
集成混合和堆叠解决方案
计算机视觉建模
自然语言处理建模
模拟和优化竞赛
第 3 部分
创建您的项目和想法组合
寻找新的职业机会
附竞赛通用技巧：
本书亮点
了解Kaggle是如何运作，如何充分利用来自两位专家级Kaggle大师的比赛；
通过集成、特征工程、对抗性验证、AutoML、对抗学习和调参技术来提高建模能力；
在表格数据、视觉、自然语言以及模拟和优化方面挑战自己；
探索在Kaggle上取得优异成绩并成为更好的数据科学家的技巧、窍门和最佳实践；
31位Kaggle大师和大师的访谈，讲述他们的经验和技巧
你将学到什么？
熟悉Kaggle和其他比赛平台
充分利用 Kaggle 笔记本、数据集和论坛
了解不同的建模任务，包括二进制和多类分类、对象检测、NLP（自然语言处理）和时间序列
设计良好的验证方案，了解 k 折叠、概率和对抗验证
掌握评估指标，包括 MSE 及其变体、精度和召回率、IoU、k 处的平均平均精度以及前所未见的指标
在 Kaggle 上处理模拟和优化竞赛
创建项目和想法组合，以在职业生涯中走得更远
这本书适合谁？
本书适合Kaggle用户和数据分析师/科学家，他们至少对数据科学主题和Python有基本的熟练程度，他们正在努力在Kaggle比赛中做得更好，并在科技巨头那里找到工作。
这本书的编写考虑到了所有这些人，以及其他任何想要打破僵局并开始参加Kaggle比赛并向他们学习的人。
大家关注“学姐带你玩AI”公众号
后台回复“kaggle书籍”
免费领取这本书籍的完整PDF
