数字化转型系列文章（一）--转型中的七大核心技术要素

导读：

数字化转型系列文章，是上海江达科技发展有限公司依托法国达索系统《转型之旅白皮书》为基础编撰的。本系列文章主要包含四部分内容，分别是：转型中的七大核心技术要素；转型成熟度模型：4步转型之旅；加快转型进程的关键考虑因素；不同转型成熟度水平上七大要素所带来的业务价值。

本文是该系列文章的第一篇，通过对核心技术要素的深入解读，让读者对转型的要素能够有全面的了解。

文章内容源自于法国达索系统《转型之旅白皮书》。公众号回复联系方式，即可获得《转型之旅白皮书》完整版。

01 转型的常见需求

随着新技术的发展，整个市场竞争环境在发生剧烈的变化。变化发展中，企业常常面临如下的需求：

• 冲破物理距离的局限，提供灵活的工作环境；

• 灵活的调整规模，以快速响应市场需求的变化；

• 在新区域，能快速完成新的各种合规认证；

• 灵活设定库存，快速应对不可预计的供应链中断；

• 寻求新技术，以应对疫情等特殊情况下工厂工作人员的合理调配。

面对上述需求，如何成功应对？并确保市场竞争中的胜利，数字化转型逐渐成为关键。

02 转型中的颠覆性

智能手机、电商平台、打车APP等，近些年来不断涌现的新事物，对于不少传统行业都产生了颠覆性影响。通过提供更好的客户体验，越来越多的客户选择了新生事物。

当然，并不是每一个行业都能轻易被颠覆，而且，即时新事物能够颠覆某个行业，也不一定能够在中短期内实现。尽管如此，想要取得持续成功的企业依然要关注各种技术变革，并主动转型。因为，一旦市场出现颠覆性变化，而企业未能及时跟进调整，很可能会遇到致命性打击。

03 转型中的七大要素

如何应对上述需求，如何避免被颠覆。首先就是要弄清楚数字化转型中所包含的七大要素。

1）数据。数据是转型的核心，也是转型的基础。利用各种数据，去理解不断增加的复杂性并形成应对策略，对转型起到根本作用。现阶段，很多企业的数据只有6%到8%，被有意义的方式得以利用。

2）数据模型。数据模型包括：资产模型、工厂模型、企业模型和供应链模型等。它是数据被应用于实际环境中的基础，数据建模水平的高低，影响企业转型的效率。

3）分析。分析的形式包括：报告、看板、统计过程控制（SPC）、业务智能和以人工智能（AI）与机器学习（ML）为代表的新型先进工业分析。分析包括四个阶段，描述性分析、诊断分析、预测性分析和规范性分析。分析的数据源包括：结构化、半结构化（主要是时间序列）和非结构化（如视频）数据。

4）控制。控制与执行工作流和数据流的能力同样重要。对于业务改进和转型而言，需要通过控制，同步编排机器设备、路线、仓库、工厂、物流和供应链等。

5）优化。优化是持续提高性能的需要，也是进一步转型的基础。随着规模的不断扩大，智能越来越多的被在优化中考虑，特别是AI、ML和自动化等，能够让系统完成智能决策的技术工具。

6）云、边缘、本地部署。不同的部署方式都有自身的优缺点。企业采用什么样的部署，关键在于不走极端，而是根据自己的实际情况，选择合理的部署方案，并发挥它们的最大价值。

7）闭环。该要素是一种工作流：闭环处理和思考。因为数据的流动，代表了企业里的各种事务，通过闭环执行能更好的确保事务成功。当然，不同的闭环有不同的环路速度，该速度要与事务类型正确匹配。如：机器自动化闭环速度能以“纳秒”为单位计算；供应链决策则需要在几分钟到几天内完成衡量。

04 结论与建议

每个企业都应在其整个组织的转型过程中，关注以上7个技术要素。上海江达已经做好准备，随时帮助您踏上转型之旅。无论您的数字化成熟度处于什么水平，您的转型之旅进展到什么程度，上海江达都可以携手法国达索系统，为您提供帮助。

关于上海江达

上海江达是法国达索系统全球知名的合作伙伴，专注于PLM领域的信息化咨询和实施服务，具有百余人的专家顾问实施团队和二十余年的项目经验。具备汽车与轨道交通、建筑与能源（BIM）、工业装备、航空航天、船舶、高科技电子等多个行业的应用案例和最佳实践。如欲了解更多信息，敬请访问：www.jiangdatech.com