跟chatGPT聊一聊最近超火的 “孟德尔随机化”/SCI论文/科研/研究生/生信分析热点思路

没有条件做实验？嫌生信内卷？

小云前面给小伙伴们推荐了2条换道超车的好路子— —“临床公共数据库挖掘”和“孟德尔随机化”~ ~

SEER和NHANES临床数据库的介绍和文章思路布小谷已经推荐过了哦（ps：感兴趣的小伙伴可以移步文末点击链接观看），这次就把目光聚焦在孟德尔随机化（MR）上，MR最近风头正盛，高分SCI文章频出，性价比超高，也是个不可多得的发文好途径呀！

在入手一个新方向之前，我们必须得先来了解一下这个方向是什么？发展前景怎么样？研究大概是怎么做的？ 有个基本的认识了再去衡量自己是否要开展这个课题。

我们今天就用一个最时髦的方式，跟chatGPT聊一聊“孟德尔随机化”！

p 问题一：请详细介绍一下孟德尔随机化

1. 内容需要包括孟德尔随机化的发展来源、基本概念、研究流程、工具变量的选择

2. 字数大于2000

p 问题二：孟德尔随机化需要用到什么数据库？

p 问题三：孟德尔随机化常用的分析方法是什么？请比较一下各种分析方法的优缺点

p 问题四：请描述一下孟德尔随机化的研究进展

p 问题五：如何设计一个孟德尔随机化分析？

p 问题六：孟德尔随机化的应用

看到这里是不是已经对“孟德尔随机化”有了初步的了解啦？小云再给小伙伴们推荐几篇相关文献看看，巩固一下~

小云之声

看完孟德尔随机化的文章有没有发现，它的超高性价比呢？如果你也有大样本量分析需求，或者想在临床、流行病学方向发高分文章，不妨试试这个省钱省时又省力的方向吧！想看详细MR相关文献解读的朋友请继续关注小云公众号，坐等布小谷分享！

如果您的时间和精力有限或者缺乏相关经验，并且对生信分析和思路设计有所需要的话，“小云”非常乐意为您提供如下服务：免费思路评估、付费生信分析和方案设计以及实验项目实施等，有意向的小伙伴欢迎咨询布小谷哦！