一手“大模型赛马”，一手商业闭环，像微软这样落地应用型公司赢麻了
大模型是短暂的风口还是工业革命？是操作系统还是个人电脑？是原子弹还是Ak47？自大模型去年强势进入人们的视野以来，人们在试图理解大模型的过程中，不断为大模型添加不同的比喻。不同的创业者对此也有着不同的答案。
但，有人在试图理解，有人已经开始商业化初胜了。早在4个月前，紧接着自己深度绑定的OpenAI的GPT-4发布会，微软在名为“用人工智能重塑生产力”的发布会上，官宣将旗下商业软件Microsoft 365全线接入GPT-4，并推出一款新Copilot，旨在帮助人们生成文档、电子邮件、演示文稿等。
当然，当时的人们更多还是被OpenAI的ChatGPT吸引，认为嵌在浏览器中的AI助手，更有趣一些。但真相是，将AI加入到软件中，才真的能赚钱。在18日的会上，微软正式公布了 Microsoft 365 Copilot 的定价——每位用户30美元/月。
对于企业用户来说，微软的落地之作——“AI 助手”来得恰逢其时，虽然人们对AI助手兴趣很浓，但是作为企业，却对数据外泄格外敏感，有了微软在幕后背书，显然会让企业用户能更放心员工使用AI工具来提升效率，也能缓解老板们的“AI焦虑症”。当然，有落地的不止微软，中国也不乏科技公司在垂直大模型领域，主打大模型的落地应用，将场景化提到通用之上。
实在智能就亦如此。作为一家通过自研AGl大模型＋超自动化技术，领跑人机协同时代的人工智能科技公司，抢先一步将垂直领域大语言模型TARS与RPA相结合落地，前者提供自然语言理解及逻辑知识的归纳泛化能力；后者基于实在智能自研的“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”，实现和计算机的自动化交互并完成指令动作，加快各领域产品实现“即说即所得”的服务能力，轻松搭建各种超级自动化链路，可以更有效智能帮助企业减少重复、繁琐的人工操作。
此外，借助TARS垂直大模型的语言理解和深度学习能力，实在的IDP也将升级为Chat-IDP，即为用户提供与文档直接“对话”的能力，使用户可更准确地识别、提取和审阅文档内容，大幅提升自动化办公效率。相当于为每个用户配备了一个类似ChatGPT的智能化助手，实现更高效、更人性化的超自动化流程，为企业数字化转型、个人数字化办公赋能添彩。
如今，并没有太多人去关注大模型的技术，大家更关心大模型的产品化、场景化和商业化。大模型真正走进千家万户，影响百行千业，才是大模型引发工业革命的道路。
未来，可能大模型的发展路径会更接近电脑的发展历程。后每个家庭、每个企业、每个政府部门可能都有至少一个或多个大模型，并且不会有垄断，不会只有3-5个大模型，大模型将无处不在。
