7月实在AI热盘点：马斯克宣布成立xAI，华为推出AI大模型存储新品，GPT-4 模型构架泄露
随着ChatGPT的走红，人工智能领域热点事件层出不穷。7月仍然发生了许多引起行业内外人士关注的热点事件，引发了全球范围内的广泛讨论。
OpenAI、谷歌、百度、华为、阿里等大厂成为了人工智能领域的流量明星，他们的AI技术更新动态以及AI产品应用情况也随之进入更多人的视野。
毫无疑问的是，人工智能产业正经历风风火火的激烈变革，大厂们加速技术迭代、忙着抢占时间发布产品，其余厂商们也相继将AI引入产业中，当产业变革经过前期的激烈竞争，进入中期的平稳发展后，很多市场的真相也将浮出水面。
7月要点：
1.马斯克宣布成立人工智能新创公司xAI
马斯克在7月12日宣布成立xAI，这是一家汇集DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微软研究院、特斯拉等诸多公司原开发人员的小型初创公司，据xAI公司官网，该公司目标是理解宇宙的本质，将与马斯克旗下推特、特斯拉和其他公司密切合作。
在宣布成立人工智能公司“xAI”后，7月15日马斯克表示，xAI的总体目标是构建一个良好的AGI（通用人工智能），并以理解宇宙的真实本质为愿景。与此同时，马斯克并不讳言与OpenAI和谷歌的竞争关系，他表示，他将xAI视为大型人工智能公司的替代方案，但表示xAI仍处于萌芽阶段，它需要时间才能赶上OpenAI和谷歌。
2.清华大学与中国气象局合作开发极端降水临近预报大模型“Nowcast-Net”
近日，清华大学与中国气象局合作开发的大模型「NowcastNet」成功解决了极端降水天气临近预报的世界级难题。该模型能够在公里尺度下预报0-3小时的极端降水，包括短时强降水、暴风雨、暴雪、冰雹等。
据悉，该模型是清华大学软件学院与国家气象中心、国家气象信息中心联合攻关三年，利用近六年的雷达观测资料进行模型训练。该模型实现了深度学习与物理规律的无缝融合。在全国62位气象预报专家的过程检验中，该方法大幅领先国际上的同类方法，研究成果现已登上nature。 目前，NowcastNet已经在国家气象中心短临预报业务平台（SWAN 3.0）部署上线，将为全国极端降水天气短临预报业务提供支撑。
3.京东推出言犀大模型以及医疗行业大模型“京医千询”
7月13日，京东在2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，正式推出“言犀大模型”。与通用大模型不同，京东言犀大模型立足于产业研发，融合了70%通用数据与30%数智供应链原生数据，致力于各种产业场景，解决真实的产业问题。
4.华为推出AI大模型存储新品
7月14日，华为针对不同行业、不同场景大模型应用，发布大模型时代AI存储新品——OceanStor A310深度学习数据湖存储与FusionCube A3000训/推超融合一体机，为基础模型训练、行业模型训练、细分场景模型训练推理，提供存储最优解。
5.AI独角兽实在智能盯着AI市场，模型厂布局应用正成为新趋势
国内AI公司实在智能发布了他们自研的大语言模型TARS（塔斯），并正式开启内测阶段。TARS基于开源基座模型，在千亿级高质量Tokens上进行了充分训练，完整复现了Pretrain、SFT和RLHF三个阶段，语言理解能力及指令跟随能力等在横向对比测试中均取得良好效果。应用领域：将作为实在智能IDP文档审阅产品的下一代核心引擎，为更多企业提供更准确、高效的文档处理能力将与实在RPA（机器人流程自动化）实现完美融合，前者提供自然语言理解及逻辑知识的归纳泛化能力；后者基于实在智能自研的“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”，实现对一切屏幕上一切元素的自动化操作。
6.七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》
7月13日，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局七部门联合正式公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下称《办法》），自2023年8月15日起施行。《办法》提出，国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管，明确了提供和使用生成式人工智能服务总体要求。
7.GPT-4 模型构架泄露了，国产大模型要再次超越啦？
各路信息席卷而来：赶紧的，GPT-4模型构架泄露啦，国产大模型要再次超越啦！这个传闻还是有一定的可信度的。根据此次传闻，目前如果要训练一个GPT-4竞品，按照使用约8,192 个H100 芯片来估算，以每小时2美元的价格，在55天内可以完成预训练，成本约为2150万美元（1.5 亿人民币）。这个成本对于目前波涛汹涌的LLM市场来说，真的不算大。国内目前的主要玩家都可以比较轻松地承担数次训练。所以，这次说真的，再过半年模型能力（起码参数规模）对标 GPT-4 可能真的不是吹牛。
总结一下，7月人工智能领域的关键词有大模型、垂直大模型、产业变革、国产大模型、openAI等。
实际上，人工智能产业在上半年经历了轰轰烈烈的变革，虽然技术取得突破性的进展，AI产品也有了实际落地应用，但也有不少人士担心这只是一场资本掀起的市场泡沫，因为ChatGPT流量、访客量均出现下降，还有一些AI公司出现裁员的现象。不过也有很多业内人持乐观态度，坚定地认为当下便是产业变革的关键时期。
