Hyperrealistic Image Inpainting with Hypergraphs

本次工作中，作者引入空间特征上的 hypergraph convolution（超图卷积）来学习数据之间的复杂关系； 一种可训练的机制，利用超图卷积的超边线来连接节点。

作者称，在此之前，超图卷积从未被用于计算机视觉中任何图像到图像的任务中的空间特征。在判别器中引入 gated convolution（门控卷积），以加强预测图像的局部一致性。在 Places2、CelebA-HQ、Paris Street View 和 Facades 数据集上的实验表明所提出方法获得 SOTA。