PRML Page-by-page部分要点汇总—Chapter6

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第六章 Kernel Methods

1. "核"名词在计算机中意义小结：PRML Page-by-page chap6-6.0（01分30秒，Notes 6-002）

2. 回归问题的对偶形式：PRML Page-by-page chap6-6.1（00分00秒，Notes 6-004）

3. 高斯核和平方指数核的关系及高斯核与无穷维特征变换：PRML Page-by-page chap6-6.2（05分26秒，Notes 6-009）

4. 字符串核运算和图核运算举例：PRML Page-by-page chap6-6.2（08分50秒，Notes 6-010）

5. Fisher核：PRML Page-by-page chap6-6.2（21分54秒，Notes 6-013）

6. RKHS（再生核希尔伯特空间）补充介绍：PRML Page-by-page chap6-6.2（35分23秒，Notes 6-016）

7. 基于径向基函数的插值法：PRML Page-by-page chap6-6.3（00分40秒，Notes 6-018）

8. 径向基函数、正则化理论及格林函数：PRML Page-by-page chap6-6.3（05分32秒，Notes 6-019）

9. 插值视角下的Nadaraya-Watson模型：PRML Page-by-page chap6-6.3（28分38秒，Notes 6-020）

10. 核函数视角下的Nadaraya-Watson模型：PRML Page-by-page chap6-6.3（37分19秒，Notes 6-023）

11. 随机过程概念补充介绍：PRML Page-by-page chap6-6.4(1) （00分00秒，Notes 6-025）

12. 高斯过程的两种视角及其推导：PRML Page-by-page chap6-6.4(1)（11分00秒，Notes 6-026、6-027）

13. 高斯过程协方差阵要求为正定：PRML Page-by-page chap6-6.4(1)（33分54秒，Notes 6-032）

14. 预测分布两种推导方式（高斯过程及线性回归）等价证明：PRML Page-by-page chap6-6.4(1)（35分30秒，Notes 6-034）

15. 高斯过程协方差阵中超参数求解：PRML Page-by-page chap6-6.4(1)（44分17秒，Notes 6-035、6-036）

16. 将高斯过程用于分类问题时预测分布的近似解分析：PRML Page-by-page chap6-6.4(2)（00分00秒，Notes 6-040、6-041）

17. 用拉普拉斯近似求后验分布的近似分布：PRML Page-by-page chap6-6.4(2)（06分00秒，Notes 6-042）

18. 利用高斯卷积求分类问题的预测分布：PRML Page-by-page chap6-6.4(2)（12分55秒，Notes 6-043）

19. 求高斯过程解分类问题中的超参数：PRML Page-by-page chap6-6.4(2)（23分52秒，Notes 6-044、6-045）

20. 高斯过程和神经网络之间的联系：PRML Page-by-page chap6-6.4(2)（43分33秒，Notes 6-047）

21. 用神经网络表示高斯过程时，激活函数与协方差阵的关系：PRML Page-by-page chap6-6.4(2)（47分23秒，Notes 6-048）