与大数据并肩看“雪王”26年坎坷成功之路

在整活这方面，这个品牌永远不会让人失望。都说古有皇帝泰山封禅，今有雪王泰山开店，如果“诗圣”杜甫在一千年后的今天登上泰山，在感叹“会当凌绝顶，一览众山小”的同时还会说：今日子美必要尝尝这雪王，顺便给我那酒搭子带一杯。

这是一款以新鲜冰淇淋茶饮为主的全国连锁品牌，致力于将高品质低价格与健康新鲜熔合一体，为消费者提供健康、物超所值的特色产品。

 品牌概况

2019 年营业额突破65亿，门店数量达到7000家，超过了星巴克。直到2023年，蜜雪冰城已经走过了26年坎坷的荆棘之路，全国门店数量超过10000家，覆盖31个省（市、自治区）并正在积极开拓海外市场。

品牌发展历史

这家品牌在一二线城市中很难看到影子，却在三四线城市中密集铺店。用大数据工具可以查询到：这家茶饮品牌全国范围的门店分布情况，其中在河南省门店数量最多，共有2222家，山东省1702家、四川省1343家、广东省1256家。

 品牌分布

观察河南省门店分布图可知：郑州市门店数量数量最多，有673家；还有七个100家门店以上的城市，十个100家门店以下的城市。

河南省品牌门店分布图

通过大数据系统分析，获取到这个品牌的门店在各省份、各线城市中的分布占比情况如图所示。

从省份上看，这家门店在河南省、山东省、四川省数量占比较大；

从城市上看，郑州市、重庆市、西安市占比较大；

从各线城市上看，三线和新一线数量占比较大，四线和二线城市次之。

 各省份、城市门店数量占比情况

通过分析可以获取全国各个城市门店周边的客群画像。

看图可知，这家门店在全国范围内，店铺周边的人群女性占比较多，学历在大专及以上的人群共占比46.18%，人群已年轻人为主，年龄在25--34岁的占比较大，消费场景偏向于零售和餐饮。

 全国门店周边人群画像

具体门店开店策略示例：

以河南郑州一家门店为例，进行门店商圈洞察分析，获取到以这家门店为中心，周边3公里范围内的城市数据包括人群画像、配套设施和周边业态具体情况。

 门店商圈洞察

一、人口概况

看图可知，此门店周边三公里范围内人口规模有1787.38万人，常驻人口有209.09万人，居住人口有139.51万人，工作人口有155.56万人，到访客流有1578.28万人。人口规模大、密度大，到访客流多。

 周边人口概况

这个品牌把性价比做到极致。在三四线城市没有消费价值，只有消费价格，小镇青年，月薪三五千，绝对不会花30块去买一杯奶茶。而他家的奶茶价格都在10元以下，冰淇淋2元，好吃又便宜。

通过大数据观察周边人群画像可知：

年轻人和女性占比大；高中以上学历人数占比没过半，消费水平较高，已婚人数占比多，人群消费偏好大多是零售和餐饮。

 人口画像

二、配套设施

这家门店开在这里目标顾客非常丰富，首先这里住宅区多，总住宅数为1496，总楼宇数为6401；其次，总户数为401479，年轻住户多，固定消费人群多，餐饮需求自然水涨船高。

 配套设施概况

综上，可以看出这家门店的选址逻辑：

选在临近学校、住宅区附近区域，定位中高消费年轻群体，有活力，符合目标消费群体的消费习惯和需求。

三、周边业态

另外，周边业态丰富可以让顾客有更多的选择，能够吸引很多消费者，丰富的业态可以方便推出各种促销活动，为火锅店带来更多的活动空间，结合餐饮的多种文化，可以创办主题餐厅和特色服务。

像这里，周边有7206家餐饮服务企业，12969家零售服务企业，业态丰富完整。其中，中餐厅占比较大，奶茶饮品店占5.59%，是开店的不错选择。

周边业态概况

四、周边竞争

我们可以通过直接搜索，了解具体的周边竞争情况，复制店铺名称再进行商圈洞察，利用信用卡模型分析，看下周边竞品成功店铺的位置数据，找到目标企业的人群画像等数据，了解的竞品特点，看下您想要开店的位置的数据指标是否和那个区域比较贴近。

综上所述，我们可以巧妙地利用大数据分析，揭示品牌的客群画像、行为模式、兴趣偏好、消费习惯等信息，从而帮助企业建立更准确、更全面地定位品牌客群画像，帮助决策者在制定决策时更好地了解区域内情况，做出更明智的决策。