1.吐槽

智能的背后可能是一堆的人工。

这不是段子。

以前我在一家做智能短信的公司工作过，现在绝大部分的手机厂商都用上了这个智能短信了。

怎么理解这个智能短信呢？

就比如你收到软件登录验证码的短信的时候，可以直接提取短信验证码。

你买了一个机票的时候，收到航司发来的购买成功的短信，会把短信内容直接转换成卡片形式，你能一眼看出你从哪里飞到哪里，几点飞等等。

总的来说，就是把各种不同类型的短信卡片化，让用户可以直接看到关键性的信息，直接提取关键性信息和便捷的操作。

但是由于市场上有太多的短信模版了，每家企业有不同的短信模版，每个业务也有不同的业务模版，就拿登录验证码来说，可能每个软件获取登录验证码的短信模版都不一样。

那怎么办？

当时我们的做法是有一堆的运营人员，技术人员去收集市面上的所有的短信模版，然后一个模版写一个正则，这样去匹配，最后做成智能短信的。

所以智能的背后可能真的是一堆的人工。

2.需求

最近要做一个 AI 工具，我也用到了这个思路，就是根据不同的需求匹配不同的 prompt ，这就需要写大量的 prompt 。

于是同事昨天问我，要怎么写的时候？

我还真懵了一下。

有些领域，比较熟，用的多了，能一下子就知道怎么去写。

但是有些领域我根本不了解的，只知道一个大方向，没有具体的细节想法，要去写，那太难了。

举个例子吧，让你写一个短视频文案的脚本，你怎么写这个 prompt ？

没法写啊。

什么类型的短视频文案？

什么领域的？

用来干什么？

要做成什么样？

视频时长多长？

这些都不知道，怎么去写啊？

就算写出来了，也没法用吧。

3.解决

问题出来了，也是要解决的。

第一时间想到解决方案，就是去一些提示词库找找，看看别人怎么写的。

但是这样做太慢了，而且也未必找到合适的。

说白了，这样做费时间，最后还可能吃力不讨好。

Prompt 作为人与机器之间沟通的语言，一定有什么方法，可以让写 prompt 不那么难的，一定有什么方法，可以提示我们怎么去写 prompt 的。

于是想到之前星球嘉宾王小雨老师分享的，每次写prompt 之前，先让 gpt 修改一下再问。

这不就是让 ChatGPT 帮我们生成 prompt 吗？

于是立刻试了下。

（1）把魔法直接复制给 GPT

（2）如果它是用英文给你回复的话，你可以提示它用中文

（3）比如我想要一个小红书关于亲子游戏的选题，但是具体是什么我还不知道，于是我就直接问「关于亲子游戏的小红书选题」，非常简单粗暴，也没有任何细节要求。

最后我们可以看到，GPT 先给我们的 prompt 进行了优化，也给我们一些建议和提出一些问题了。

（4）根据 GPT 给的一些建议，我回答了 GPT 的问题。

比如 GPT 给的建议第一点，提到游戏类型，室内游戏，于是我就在回答第二个问题就是说，在家里就能玩的体感游戏。

（5）后面就是根据 GPT 给的建议，不断回答问题，最终不断完善 prompt 提示词。

（6）了解了整个过程之后，我就不继续尝试了，直接新开一个对话，用 GPT 给我们的提示词，提问一下。

你看结果，GPT 给出的选题思路还是可以的，很多小红书的亲子游戏博主也是这样的选题。

7）这个 prompt 出来之后，其实我们还可以不断延伸的，比如我就把「一根绳子就能玩的游戏项目」改成「几个纸杯子就能玩的游戏项目」，又是一个新选题了。

4.总结

其实整个过程下来，虽然说是让 GPT 帮我们去生成完善 prompt ，其实也是 GPT 带着我们去总结归纳和提出关键点的过程，非常有意思的。

很多时候我们要去写一些工业化使用的 prompt ，完全不知道怎么去写，也不知道关键点是什么，就可以使用这种方式，让 GPT 带领我们去写，建议大家也去试试吧。