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跳槽季|爬一下招聘网站,30k薪资竟超50%?

2021-04-12 12:02 作者:爱数据分析社区  | 我要投稿

春天到了,万物复苏,又到了跳槽的季节。


所谓金三银四,现在正是人才流动的高峰期。我们爬取了一些求职信息,以供数据人参考。


本次,我们以数据分析、数据开发、数据仓库、BI、算法等关键词,从XX求职网站获取了一些职位信息。对于数据类工作来说,当前还是主要集中于一二线城市,因此,我们选择了北京、上海、广州、深圳、杭州、天津、南京、成都、武汉、青岛、厦门十一个城市作为代表。


由于招聘网站是基于关键词推荐相似职位,所以我们得到的职位title五花八门,前50个如下图所示,大致可以看出:数据分析>数据开发>算法。

我们分城市来看一下各地的职位数量:


从职位数量来看,北京、上海、深圳都在1500个以上,杭州、广州也都在1000以上,其余各个城市明显逊色很多。尤其是青岛,作为老牌工业大省——山东省的二哥,远远落在了队尾,山东省的互联网荒漠之称,由此可见一斑。


北京、上海自不必说,一个首都、一个魔都,职位数量多的同时,求职者肯定也是人山人海,所以,究竟选择哪个城市,还是非常有必要权衡一二的。


然后看下我们打工人最关注的问题,北京上海不止是职位数量上远超其他城市,薪资待遇也是一马当先,最明显的就是北京,月薪30k以上的职位占了半数以上。上海在这一层虽然不及北京,但是也有较大的比例,其次杭州深圳都还不错。剩余城市中,天津、青岛乃至武汉、厦门就稍显寒碜了。在长三角这个位置,南京和上海、杭州比起来,也是尴尬得很。



薪资高,那么对于学历的要求自然也就较高,下面是各个城市不同学历水平的职位数量。首先一点就是,无论哪个城市,数据类工作对学历的要求基本上都是本科及以上了,对于大专及以下的同学而言,形势并不乐观。


近年来,师兄也目睹了太多同学因学历不够,简历直接就被pass了,连面试的机会都拿不到。同时,身边也有不少本科的朋友,相继读了在职研究生,以便提升自己在求职过程中的竞争力。可以预见,数据类岗位未来对于学历的要求会更高,以至于本科可能都只是及格线而已。


除了城市和学历的区别,工作年限同样也是影响工资水平的重要因素,整体上来看,招聘市场上的主要需求是3-5年经验的打工人,5-10年,10年以上的都不足其一半,虽然不能直接说明对于“职场老人”的歧视,但是中年危机应该还是不容忽视的,大家还是早做准备为好。不过话说回来,5-10年的“老年人”职位中接近一半都在30k以上,待遇还是蛮香的。


我们再来看一下各城市数据类职位的行业分布情况:

北京当前最为火热的就是在线教育,占其全部职位的17.77%,这两年由于疫情的原因,线上教育得以迅速发展,但激烈的行业竞争下,也暴露出了很多问题,同时为了规范教育行业、防范风险,国家也出台了不少政策予以降温,除了头部的好未来、猿辅导、作业帮,字节也加入了这一战场,未来究竟是寡头垄断还是百花齐放犹未可知;其余如消费生活、科技金融、短视频资讯等“老牌”互联网行业,也还是热度不减;


上海与北京不同,作为经济中心,其科技金融业对数据类人才的需求最为突出,其次电商、消费生活也有较大比例;


广州最主要的两个行业分别是电商和游戏;


深圳与上海一样,科技金融一骑绝尘,此外智能硬件也是遥遥领先;


受阿里这个巨无霸的影响,杭州的电商平台最为突出,此外还有数据服务、科技金融等;


武汉数据类人才需求量最大的是游戏产业;


除了成都最大占比的是数据服务外,其余南京、成都、厦门的头部行业都较为类似,无外乎电商、科技金融、移动互联网。


那么,说到这里呢,不得不将青岛单独拎出来讲一下,它不像是前面的十个城市那样以互联网行业为主,其占比最重的反而是制造业、物联网。


山东作为一个传统工业大省,在全省范围内都不能找到一家像样的互联网企业(浪潮主要是云计算、硬件服务,并非典型的互联网企业),至于青岛,更多的仍然是传统制造业,如海尔、海信、澳柯玛等电器制造商。



我们再来看下这些职位都是来自那些公司:


字节跳动这四个字实在是太显眼了,BAT都拍马难及,不愧是“宇宙条”。此外,美团、腾讯、快手、滴滴、网易等诸多大厂也是招聘市场上的主力,其余如oppo、小米、海尔、京东、蚂蚁、安居客、贝壳等也都是耳熟能详的知名企业。


最后是JD上的技能标签,来看一下数据人要具备哪些能力才能找到好工作:


由于数据分析类的职位数量最多,自然而然,“数据分析”也是最为广泛的技能点,此外,数据仓库、Hadoop、数据挖掘、Python、spark等技术型能力也是相当重要,具体如何点亮自己的技能树,那就要看你的发展方向和职业规划了。


以上都是招聘网站上获取的信息,可能会受到其推荐策略的影响,具有一定的局限性,仅供大家参考。找工作这件事呢,最重要的还是要有自己的发展规划,切勿盲目;这是一个双向选择的过程,大家要从自己的能力、兴趣出发,薪资是一方面,但也要选择自己喜欢且能胜任的工作。

最后,祝大家都能找到自己满意的工作,钱多事少离家近!

冲啊,数据人!


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作者:数师兄

来源:数师兄

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