数学书籍教材推荐

以下内容是关于数学教材的一些分享，我会从数学分支和教材难度两个角度来给大家对我所推荐的教材进行分门别类，希望对大家有所帮助。以下是书籍下载（并不全）的链接地址.

链接：https://pan.baidu.com/s/1urmvYngB_-TduFwFmuPQIw 

提取码：27gr

一、分析

1、数学分析

 ***习题集《数学分析习题演练》---周民强

个人感受：本人只做了两本，非常遗憾，由于刚上大学心浮气躁所致。我个人建议如果你不是天赋异禀的人，做一做还是值得的。本人最初做的时候，并没有特别明显的感觉，但是做多了，确实对分析的感觉提升明显，成效显著，有修炼内功之感。与之相反的就是吉米多维奇习题集，本人极其不推荐！！！

适用人群：面向初学者，尤其是本科生，可以夯实基础。

使用阶段：初阶

评价指数：四颗星

2、概率论

2.1 随机过程

***教材《One Probability and Random Process》---Grimmett

个人感受：平铺直叙，深入浅出，通俗易懂，不可多得的好教材，外加一千多道习题，随机过程入门佳作。

适用人群：面向初学者，尤其是本科生，可以夯实基础，我认为这也是工科学生的入门教材。

使用阶段：初阶

评价指数：五颗星

2.2 高等概率论

***教材 《Probability Theory-A Comprehensive Course》--- Achim Klenke

个人感受：内容齐全，丰富详实，抽象凝练，从测度论角度尽可能搭建最一般的框架让大家理解概率论所有的基础知识。这也会带来另一个问题，难度较大，甚至我认为都不适合自学，适合研究生刚入门阶段，老师带着大家一起读这本书，帮助概率论专业或者分析学专业的同学打下基础。

使用阶段：进阶

面向人群：测度论和泛函工具熟悉的数学系研究生，主要偏向分析学学生，但是如果是其它分支的基础数学系研究生想拓宽眼界，这也是很好的书籍。

评价指数：四颗星

2.3 泛函分析

*** 教材 《Applied Functional Analysis》---Eberhard Zeidler

个人感受：这是两本书，一共分为上下两册，本人读完一本半，这是我读过最好读的数学书之一，最妙的是它并没有因为可读性，使得知识变少，绝对是数学系教材佳作中的佳作！！！

使用阶段：初阶或者进阶都可以

适用人群：数学系本科生或者是数学系研究生

评价指数：五颗星

3、几何

3.1 微分几何

*** 教材《The Geometry of Physics -An Introduction》---Theodore Frankel

个人感受：这本书被数学系的人一众吐槽，不过我自己读的酣畅淋漓，我认为是一本很好的书，但它确实不是那么严格按照数学系的写作风格去写的。但我还是很喜欢，面向初学者我认为还是超级友好的。

适用人群：高年级数学系本科生

使用阶段: 初阶

评价指数：五颗星

4、拓扑

4.1 拓扑学基础

*** 教材《拓扑学》---江辉有

个人感受：我自己学的不是这本教材，我是上了研究生才看到这本教材，我认为这是一本很好的教材，如果让我重新选，我会选他作为拓扑学入门。

适用人群：本科生

评价指数：五颗星。

5、代数

5.1 抽象代数

*** 教材《Algebra》---Hungeford

个人感受：这本书我大概读了三分之二，写得超级棒，我建议大家用这个入门代数，我非常喜欢，而且适合自学。

适用人群：高年级本科生和研究生一年级。

评价指数：五颗星

兄弟们，今天先写到这里，后面有时间再陆陆续续补充。