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深入浅出统计学

2023-07-01 23:32 作者:没有名字如何行走江湖  | 我要投稿

链接:pan.baidu.com/s/11mHAHOQ_hIKcfyppW6iouQ?pwd=1ikq 

提取码:1ikq

·真希望当年我上学时用的是这本教材,我相信我会爱上统计学。

·书中有太多有趣的统计学的例子,随便举一个吧——克莱夫去了年龄均值为38岁的功夫班,他希望训练强度中等,而且能遇到年龄相仿的朋友。然而克莱夫失望地告诉别人说“再报班的话绝不会来这里”。为什么呢?班上学员大部分是19-20岁的小伙子,但还有两位100多岁的祖师爷。——我们的数据中存在“异常值”,它们影响了我们的判断。

·轻松活泼的排版代替了过去统计学教材里那些密密麻麻的文字,读起来趣味横生,即使是个大部头,也一点不打怵。


内容简介

《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。


作者简介

道恩·格里菲思(Dawn Griffiths)以数学家的身份在一所英国大学开始读书生活,曾获得数学专业一级荣誉学位。可是,当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时,就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金,转而从事软件开发事业。目前她集IT咨询、写作及数学研究于一身。
  当道恩不写“深入浅出”系列图书的时候,你会看到她在打太极拳、织梭结花边或在烹饪美食,她还没有修炼出一心三用的绝技。旅行以及和她深爱的丈夫大卫在一起消磨时光也让她十分享受。
  道恩有一个猜测:《深入浅出梭结花边》有可能会很火爆,可她怀疑布雷特(Brett)和劳里(Laurie)不会同意。


精彩书评

“《深入浅出统计学》是目前市面上*具娱乐性、*能够抓住读者注意力的统计学研读指南。透过生动活泼的手法与素材,为这个困难的主题提供*容易被接受的学习方式,贯穿全书的精辟解说让各种程度的学生都能够充分地理解统计学的妙义。”

— 阿瑞娜·安德森(Ariana Anderson),加利福尼亚大学洛杉矶分校统计系教师助理及博士生

“《深入浅出统计学》润物细无声。当一口气看完讲解和练习后,你就会发现自己在社交谈话中可以开口闭口正态分布、泊松分布,我保证并没有人建议你这么做!”

— 加里·沃尔夫(Gary Wolf),《连线》杂志(Wired Magazine)特约编辑

“道恩·格里菲思把一些十分复杂的概念拆分为一块块小材料,它们不那么令人望而生畏,凡夫俗子都会觉得十分容易掌握。大量图形、图片让材料具体生动,458页那位吵着要买口香糖球的迷人女模特已然让我心生情愫。”

— 布鲁斯·弗雷(Bruce Frey),《统计学技巧》(Statistics Hacks)作者

“《深入浅出统计学》运用简单的生活实例,提供*符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。”

— 迈克尔·普瑞诺(Michael Prerau),波士顿大学计算神经科学和统计学讲师

“你以为‘深入浅出’图书只适合计算机迷吗?不妨试试用本书提供的方式学习统计学,你就会改变想法。这方法的确有用。”

— 安迪·帕克(Andy Parker)

“这本书非常适合学生学习统计学—寓教于乐、讲解全面、易于理解。完美无缺的方法!”

— 丹妮尔·莱维特(Danielle Levitt)

“打倒其他枯燥无味的统计书!连我的猫都喜欢这一本。”

— 凯里·科利特(Cary Collett)



目录

序言 xxvii

1 信息图形化:第一印象 1

2 集中趋势的量度:中庸之道 45

3 分散性与变异性的量度:强大的“距” 83

4 概率计算:把握机会 127

5 离散概率分布的运用:善用期望 197

6 排列与组合:排序、排位、排 241

7 几何分布、二项分布及泊松分布:坚持离散 269

8 正态分布的运用:保持正态 325

9 再谈正态分布的运用:超越正态 361

10 统计抽样的运用:抽取样本 415

11 总体和样本的估计:进行预测 441

12 置信区间的构建:自信地猜测 487

13 假设检验的运用:研究证据 521

14 χ2分布:继续探讨…… 567

15 相关与回归:我的线条如何? 605

附录i 尾声:正文未及的十大拓展 643

附录ii 统计表:快来查表 657



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深入浅出统计学的评论 (共 条)

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