大数据时代的无损检测数字成像技术

随着计算机技术的飞速发展以及大数据技术的出现，我们可能需要考虑未来的无损检测究竟应当是什么样子，传统的无损检测方式和管理体系是否需要变革以及有无可能进行变革。

大数据技术是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，它的最大优势是能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，这正是无损检测数字成像技术发展所需要的。

随着对产品质量要求的不断提升、产品设计理念的变化、新型高强度、抗疲劳和抗腐蚀材料的不断问世，无损检测本身正面临错综复杂的被检测对象和检测数据。

数字成像中专用的图形图像识别技术对庞大的、含有意义的数据进行专业化处理，实现了图像数据存储、缺陷位置和几何尺寸测量、立体视图处理、检测报告的自动生成与管理，实现实时交互式的查询效率和分析能力。

从多参数识别到数据融合，再到创立云检测，无损检测技术研发者最需要的就是能从复杂的海量数据中提取到有关材料或结构件缺陷的信息，并能对被检对象的总体安全性作出综合判断，这可能正是大数据的优势所在和我们对它的期待。

由于大数据可以通过数据的相关关联预测事物的发展规律，无损检测数字成像技术研发者需要在这一领域进行预先研究和领先研究，它在状态监测、质量监测和动态预报中都会有很好的应用前景。