【管理辞典】反馈环 / feedback loop

「释义」

系统内的输出被用作输入，以此循环，继续产生输出，这个过程称为反馈环。

在商业中，反馈环指的是利用客户或员工的反馈（服务或产品的产出），创造更好的产品或工作场所的过程。

「应用场景」

你的反馈环有多快？

How fast are your feedback loops?

预测机器利用的是人类曾经的优势：学习。如果它们融合反馈数据，就能从结果中学习，提升下次预测的质量。

Prediction machines exploit what has traditionally been the human advantage—they learn. If they can incorporate feedback data, then they can learn from outcomes and improve the quality of the next prediction.

2009年微软推出搜索引擎必应时，公司投入数十亿美元，给予全力支持。但十多年后，无论是搜索量还是搜索广告收入，必应的市场份额仍然与谷歌相差甚远。必应难以追赶的一个原因是反馈环。搜索服务中，预测（针对一条查询贡献一页建议性链接）和反馈（用户点击其中一个链接）之间的时间差很短，一般只有几秒。换言之，反馈环又快又强大。

When Microsoft launched the Bing search engine in 2009, it had the company’s full backing. Microsoft invested billions of dollars in it. Yet more than a decade later, Bing’s market share remains far below Google’s, in both search volume and search advertising revenue. One reason Bing found it hard to catch up was the feedback loop. In search, the time between the prediction (offering up a page with several suggested links in response to a query) and the feedback (the user’s clicking on one of the links) is short—usually seconds. In other words, the feedback loop is fast and powerful.

以上文字选自《哈佛商业评论》中文版2020年11月刊《机器学习的制胜之道》

阿杰伊·阿格拉沃尔（Ajay Agrawal） 约书亚·甘斯（Joshua Gans） 阿维·戈德法布（Avi Goldfarb） 丨文

马冰仑 丨编辑