最全的（智能驾驶哪家强？）整理来啦👍👍👍

目录

一、前言

二、城市NOH

三、重感知

四、强算力

五、全场景

六、更安全

七、总结

一、前言

2022年是城市智慧领航辅助驾驶的量产元年

特斯拉FSD

小鹏NGP

华为ADS

魏牌城市NOH

纷纷入局

二、城市NOH

释义：

魏牌携手毫末智行、高通等行业知名企业，针对城市场景、城市交通情况打造的辅助驾驶功能

新技术：

重感知技术路线

亮点：

重感知

强算力

全场景

更安全

三、重感知

标语：

物理外挂般的“上帝视角”

摩卡激光雷达版

将环境感知见闻色拉满

搭载2颗125线激光雷达

三大特点：

• 看得远：反射率10%，最远探测距离180米

• 看得广：

170度超广水平视场角

25度垂直视场角

布置在雾灯区

• 看得清

150万点/秒扫描

构建周边环境的3D点云

清晰呈现障碍物轮廓

• 搭载5颗毫米波雷达、12颗超声波雷达、12颗高清摄像头、31个感知组件

全方位立体协同感知周边环境

四、强算力

标语：

单板算力360TOPS的“强悍大脑”

搭载高通骁龙8540+7nm高通骁龙9000方案

单板算力360TOPS，每秒可进行百万亿次操作

确保了大量行车环境感知数据的及时、高效处理、快速分析

五、全场景

标语：

核心城市场景覆盖路超90%

8大智慧功能：

智能导航跟随

交通灯识别与控车

路口同行

智能绕障

行人礼让

锥桶识别

车辆加塞避让

智能变道

目前城市NOH已在北京、保定开通

预计2022年底覆盖超过10座城市

未来将快速实现超过100座城市的落地应用

六、更安全

标语：

技术过硬的“老司机”

搭载自动驾驶智能数据体系MANA

功能：

感知更准确

标注、仿真验证更高效

MANA技术过硬：

• 创建双流感知模型

实现重感知下的红绿灯识别

• 使用TransFormer时序模型在BEV空间实时绘图

• 在仿真系统中引入高价值的真实交通流场景

• 破解了前后为难、左右两难、难上加难的城市路口通行问题

MANA经验丰富：

目前MANA累计学习时长超过30万小时

虚拟驾龄相当于人类司机4万年

七、总结

当下智能驾驶技术发展处于关键抉择期

极端派的纯视觉路线

保守派的激光雷达+高精地图路线

自成一派的重感知路线

谁能获得智能驾驶技术圣杯的金钥匙？

未来会告诉我们答案