本周为TechBeat人工智能社区第302期线上Talk，这也是阿里巴巴达摩院-多语言NLP算法团队系列Talk第④期。

北京时间5月7日(周五)晚8点，新加坡科技设计大学&阿里巴巴联合培养博士生—程丽颖的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

她与大家分享的主题是: “文本生成与论辩挖掘相关的任务与数据集探索”，届时将介绍有关文本生成、论辩挖掘、知识图谱的相关研究与近期的一些进展和思考。

Talk·信息

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主题：文本生成与论辩挖掘相关的任务与数据集探索

嘉宾：新加坡科技设计大学&阿里巴巴 

联合培养博士生 程丽颖

时间：北京时间 5月7日 (周五) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

扫描下方二维码，或复制链接 https://datayi.cn/w/5RpapljP 至浏览器，一键完成预约！上线后会在第一时间收到通知哦~

Talk·提纲

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现有结构化数据到文本生成的任务要求输入和输出有较好的对齐关系，我们的出发点是提出一个更为实用的主题化文本生成任务设定。在论辩挖掘方向，现有任务大多从单一文本中进行论辩挖掘，而我们旨在两对文本中同时进行论辩对挖掘。在这个任务和方向上的探索可以被广泛应用于各类篇章级别语言理解的任务中。

相关研究作为NLPCC 2021 评测任务“面向智能辩论的论辩文本理解”的子任务，正在招募参赛队伍，欢迎报名！

链接：

http://www.fudan-disc.com/sharedtask/AIDebater21/index.html

本次分享的主要内容如下：

1、文本生成：背景介绍、相关工作、我们的任务设定、我们的数据集、我们的模型、实验结果；

2、论辩挖掘：背景介绍、相关工作、我们的任务设定、我们的数据集、我们的模型、实验结果、应用和拓展。

Talk·参考资料

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这是本次分享中将会提及的资料，建议提前预习哦！

[1] ENT-DESC: Entity Description Generation by Exploring Knowledge Graph

https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.90.pdf

[2] APE: Argument Pair Extraction from Peer Review and Rebuttal via Multi-task Learning

https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-main.569.pdf

Talk·提问交流

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通过以下两种方式提问都将获得微信现金红包奖励哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！

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方式 ②

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Talk·嘉宾介绍

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程丽颖，本科毕业于新加坡科技设计大学，现在是阿里巴巴和新加坡科技设计大学联合培养博士三年级学生，研究方向为自然语言处理，主要包括文本生成和论辩挖掘等。现有论文发表在EMNLP、ACL。目前在进一步探索篇章级别任务。

阿里巴巴达摩院-多语言NLP算法团队

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