第1章 初识Hadoop

1.5 相较于其他系统的优势

1.5.2 网格计算

概念：

• 高性能计算（High Performance Computing，HPC）和网格计算（Grid Computing）：一直研究大规模数据处理，主要使用类似于消息传递接口（Message Passing Interface，MPI）的API——

  从广义上讲，高性能计算采用的方法是将作业分散到集群各台机器上，这些机器访问存储区域网络（SAN）所组成的共享文件系统。
• 数据本地化（data locality）：Hadoop数据处理的核心，并因此而获得良好的性能——通过显式网络拓扑结构来保留网络带宽——这种排列方式并没有降低Hadoop对计算密集型数据进行分析的能力。
• 无共享（shared-nothing）框架：各个任务之间是彼此独立的，赋予程序员的控制权加大了，但编程的难度也增大了。