让ai学习学习——人类的未来直通车？

        GPT模型发布也有一段时间了，它的实用性和便利性是有口皆碑的，而我关注的不仅仅是它惊人的语义理解能力，更是它对于一般问题所具有的抽象和总结能力。它确实是实实在在的理解而并非是简写，它所具备的是一种思考和学习，一种超越以往的智能。就这点来讲，它并不像之前那种只能在某个具体类型的问题上有能力的普通ai，它更像是在科幻作品中出现的AGI（强人工智能）。

        所以，既然这个ai那么智能，为什么不让它成为像银河帝国中的AI，让它来负责人类的科研呢?

        这不是一个简单的问题。

        首先，人类科研的一大痛点就是人类独有的生物性。人类无法连续不断的持续研究一个问题。非宁静无以致远，重大创新，往往需要更长的连续的专注时间。达芬奇、牛顿等学界大咖都是采用连轴转式的研究方式，这也说明了完整大块的研究时间对于科研有着不可忽视的影响，而如今手机等即时通讯，进一步强制性地割断了连续性的研究时间，这也阻碍了科研的进步，而ai则能完美有效的解决这个问题。24小时不间断的运行，带来的效益是远超想象的，更别说ai对于这些具体问题的思考速度远高于人类了。

        还有一大优点在于其对知识的处理能力，日渐庞大的科学大厦使人类想要在这上面添砖加瓦愈发困难，也许在不久的将来科研所需要的时间会超越人的自然寿限。而ai就没有这样的顾虑，人工智能可以从大量的文献、数据库和实验数据中快速提取信息和知识。这些数据通常分散在互联网的各个地方，数量庞大，人类难以胜任。相反，人工智能可以通过算法快速处理这些信息，准确地提取有用的数据和信息，进行整合和分析，为科学的大厦添砖加瓦。

        不过，尽管GPT模型在语言生成方面表现出色，但其在其他科学领域中的应用仍面临一些挑战。例如GPT模型虽然可以通过文本来抽象和总结，但在科学研究中，大量的数据和可能存在虚假和错误的论文可能会影响GPT的准确性。这些问题于目前的GPT来说，仍然需要改良。

        其次，即使 GPT 能够在科学领域中发挥作用，也需要面对一系列的伦理和技术挑战。例如，对于一些涉及人类生命安全和道德问题的研究项目，不能仅仅依靠GPT的结果来做出决策。所以，为了保障 GPT模型在科研领域中的贡献，还需要建立严格的标准和规范，在大体的道德框架前仍然需要有人类来负责这些问题，以确保GPT模型的结果是可靠且安全可控的。

        因此，虽然人工智能在一套科研流程中已经可以承包绝大部分问题，但它绝对不能离开人类。在科幻小说中的ai并不是幻想，它的来临距离我们或许已经并不遥远。届时，将会有无限的可能性。      

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