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|ψ> 是什么 || 胡言乱语集

2022-01-18 18:31 作者:湮灭的末影狐  | 我要投稿

关于 %7C%20%5Cpsi%20%5Crangle 是什么的问题,想必困扰过不少《量子》初学者。

最早了解这个符号还是高二的时候,当时搞了一套《费曼讲义》,非常好看,其中前两部给笔者的数学物理水平带来极大的飞跃。但唯独这第三部一直不敢花时间往后看,因为这一部在讲的内容就是量子力学。往后面瞄了一眼,只记得里面全是 %5Clangle%20%5Cchi%7C%20F%20%7C%20%5Cpsi%20%5Crangle 这种奇怪的符号,心里知道量子对数学的要求绝对不低,所以身为高中生也不敢从头看起,太烧时间。

后来陆陆续续看了一些费曼,也看了一点点经典的量子教材像 Sakurai, Shankar, 曾谨言。所有这些书,给我这个初学者的感觉就是并没有给 %7C%20%5Cpsi%20%5Crangle 这个东西给出一个明确且统一的定义。

国外的量子教材和国内相比切入点很不一样,对我这样的初学者的理解有不小的影响。笔者最早接触的费曼讲义,在%5Clangle%20%5Calpha%7C%20%5Cpsi%20%5Crangle这种表达式首次出现时更是含糊其辞,只说这是系统从 psi 态 到 alpha 态的复振幅,让人很难搞清楚它的本质是什么。国外的教材通常会在量子的开始就引入态矢 %7C%20%5Cpsi%20%5Crangle 的概念并介绍其运算规则,让我觉得是它是一个复的向量:

%7C%20%5Cpsi%20%5Crangle%3D%20(c_1%2Cc_2%2C...%2Cc_n)%2C%20%5C%3Bc_i%5Cin%20%5Cmathbb%20C

%5Clangle%20%20%5Cpsi%7C%20%3D(%5Cbar%20c_1%2C%20%5Cbar%7Bc%7D_2%2C...%2C%5Cbar%20c_n%20)%5ET

国外教材把它叫做ket,与它对偶的左矢被叫做bra。它们之间的点积运算和向量的点积是一样的(除了为了保证模长为正实数而给左矢每个元素取了复共轭),更加坚定了我认为它是一个向量的想法。像费曼讲义和 Sakurai 就分别从自旋 1 和 1/2 系统的 Stern-Gerlach 实验开始作为态矢应用的实例,这两个系统还恰好都是离散的,态矢就可以当向量看。

但是曾谨言的切入点不一样,他从概率幅的角度引进了波函数 %5Cpsi(%5Cvec%20r), 并给出粒子出现在空间中某点的概率密度是 %20%7C%5Cpsi%7C%5E2. 而费曼讲义也有一个类似的切入点,他从双缝干涉实验开始,首次引入复振幅 %20%5Cpsi(x) 来表征双缝干涉中光屏上位置 x 接收到光子的概率。在这些场景里波函数似乎是一个关于空间坐标的函数。

总之,不同的教材从不同的实验开始引入 %7C%20%5Cpsi%20%5Crangle ,导致笔者一时间搞不清楚它到底应该是个向量还是一个函数。不同的教材之间出现了一层无形的势垒,阻止我把它们的知识联系起来。

转折还是出现在笔者翻高代,想提高一下数学基础,然后在看线性空间的内容时,突然意识到一件事...

线性空间的定义,摘自丘维声《高等代数(下册)》

初看这定义,和向量空间的定义差不多。但是仔细看,里面根本没有对线性空间中的元素是什么作出具体要求,只要满足那几条线性的运算规律就可以了。

那么,n 维向量可以构成线性空间,其他的就不行吗?

比如说,实数域上的全体一元函数 f(), 定义加法运算 %20f()%2Bg() 满足

(%20f%2Bg)(x)%20%3D%20f(x)%20%2B%20g(x)

那么两个实数域上的一元函数任意的线性组合显然还是一元函数,所以实数域上所有一元函数也和向量一样,构成一个线性空间。换句话说,从更抽象的层面看,向量函数可以说是一个东西。函数是无限维的向量,向量是离散的函数。我们甚至可以类比地定义函数的点乘

f(x)%5Ccdot%20g(x)%20%3D%20%5Cint%20f(x)g(x)%5Cmathrm%20d%20x

根据这种思想,容易得到函数的柯西不等式:

%5Cint_a%5Eb%20%5Bf(x)%5D%5E2%20%5Cmathrm%20d%20x%5Cint_a%5Eb%20%5Bg(x)%5D%5E2%20%5Cmathrm%20d%20x%5Cgeq%20%5Cleft%5B%5Cint_a%5Eb%20f(x)g(x)%20%5Cmathrm%20d%20x%5Cright%5D%5E2

既然这样,%20%7C%5Cpsi%5Crangle是什么也就不用纠结了——既可以是离散的向量,也可以是连续的函数。都是一样的。

说到这里,想起来一个问题:

向量空间里面有一种概念叫,说的是这样一组向量

%5Cvec%20%5Calpha_1%2C%5Cvec%20%5Calpha_2%2C...%2C%5Cvec%20%5Calpha_n

使得向量空间的任意向量可以唯一地表示为它们的线性组合:

%5Cvec%20f%20%3D%20%5Csum_%7Bk%3D1%7D%5En%20c_k%5Cvec%20%5Calpha_k

我们可以为向量选取不同的基,比如说 %5Cvec%20i%20%2C%5Cvec%20j%20%2C%5Cvec%20k 就是三维空间的一组标准正交基。

既然函数也具有向量的一些特性,那么向量可以选择不同的基表示,函数可以吗?

其实也是可以的。还以 %5Cmathbb%20R 上的一元函数为例,傅里叶变换:

%5Cbegin%7Barray%7D%7Bl%7D%0A%20F(%5Comega)%3D%5Cfrac1%7B%5Csqrt%7B2%5Cpi%7D%7D%5Cint%20f(x)e%5E%7B-i%5Comega%20x%7D%5Cmathrm%20d%20x%2C%5C%5C%0A%20f(x)%3D%5Cfrac1%7B%5Csqrt%7B2%5Cpi%7D%7D%5Cint%20F(%5Comega)e%5E%7Bi%5Comega%20x%7D%5Cmathrm%20d%20%5Comega%0A%5Cend%7Barray%7D

就可以看作在标准正交基 %20%5Cdelta(x) 与 %20e%5E%7Bi%5Comega%20x%7D 之间的变换。

(向量的基是向量,函数看作向量的话,基当然也是函数。函数普通表示的话基就是δ函数,变换之后的基就是 exp(i ωx) 了。)

比如说如果向量空间中我们取的是一组标准正交基,那么对应的系数就可以简单由 c_k%20%3D%20%5Cvec%20f%20%5Ccdot%20%5Cvec%20%5Calpha%20_k 得到。对比傅里叶变换的表达式和前面提到的函数的点积,有没有觉得很像?

之前同样造成过困惑的概念是 Operator, 算符。在把 %7C%20%5Cpsi%20%5Crangle 看作向量的时候,Operator 的作用规律就可以看作矩阵;而对于从概率幅引入的波函数 %5Cpsi%20(%5Cvec%20r),Operator 则是一个作用于函数的算符

所以 Operator 到底应该是算符还是矩阵?

事实上如果向量和函数可以看作一样的东西,算符和矩阵也同样可以看作一样的东西。它们都是对 %7C%20%5Cpsi%20%5Crangle 的一种操作。比如说,x方向的动量算符:

%5Chat%20p_x%20%3D%20-i%5Chbar%20%5Cfrac%7B%5Cpartial%20%7D%7B%5Cpartial%20x%7D%20

它作用于波函数,而如果波函数可以看作向量,则它就完全可以看作矩阵

%5Cbegin%7Bbmatrix%7D%0A%201%20%26%20-1%20%26%200%20%26%20%5Ccdots%20%26%200%260%5C%5C%0A%200%20%26%201%20%26%20-1%20%26%20%5Ccdots%20%26%200%260%5C%5C%0A%20%5Cvdots%20%20%26%20%5Cvdots%20%26%20%5Cvdots%20%26%20%5Cddots%20%20%26%20%5Cvdots%26%5Cvdots%5C%5C%0A%200%260%260%20%26%5Ccdots%20%261%26-1%20%5C%5C%0A%20-1%20%26%200%20%26%200%20%26%20%5Ccdots%20%20%260%20%261%0A%5Cend%7Bbmatrix%7D

的无限维的极限。(回忆一下导数的定义,它反映的就是函数上非常接近的两点之间的差值。)

(啊,上面这个矩阵好像不是厄米的...但是总之就是差不多这个意思了就对了)

就是说,算符和矩阵,也是一样的东西,都是对波函数的某种特定操作。

总结

上面主要讨论了一些关于连续与离散的线性体系的一些思考。

其实很多也就是自己的一些想法,有不准确之处还请指正。

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