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2021-11-13 17:47 作者:起昵称想破头太中二了 | 我要投稿
- 语言：编辑-选项-语言-简体中文
- 变量视图：名称、类型、宽度、小数、标签、值（分类变量的赋值，1-女）、缺失、列、对齐、测量（度量即连续型变量、有序即等级变量，名义即分类变量）
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- 双变量
- 偏相关
- 显著性即阿尔法
- 分析-统计描述-频率
- 一星=0.05
- 二星=0.01
- 散点图
- 区间估计
- 分析-描述统计-探索
- 还会输出峰度、偏度、中位数等
- 独立样本两两比较
- 名义变量要定义“值”
- 比较均值
- 要对组一、组二分别对应哪个实际分组进行定义（如组一对应女生组）
- 配对样本的两两比较
- 分析-比较均值-相关样本
- 方差分析
- 单因素完全随机设计
- 分析-比较均值-单因素ANOVA-事后多重比较选LSD,S-N-K
- 均一子集：在一个子集内的组差异没有统计学意义
- 两因素完全随机设计
- 分析-一般线性模型？-单变量
- 固定因子即因变量（在方差分析里则为分组因素）
- 三个水平的分组要选事后多重比较
- 交互作用
- 绘图时把两因素间的交互作用画出来
- 两因素与水平线的高度差完全不同就是交互作用？
- 随机区组
- 分析-一般线性模型-单变量模型·定制·主效应-事后-无选项绘图
- 卡方检验-分类变量比较
- 先加权个案（数据-加权个案）
- 再分析-描述统计-交叉表-统计勾选卡方
