GhostMixV2.0模型特性及自己的Checkpoint评价体系
(省流版本：GhostMixV2.0是兼容性（lora和画风），画面质量和良图率都较高的“水桶”模型。三者平衡造就GhostMixV2.0可以非常容易生成质量比较高的图片，所以也是最适合新手入门的模型之一。)
大家好，我是Ghost_Shell，GhostMixV2.0的作者。本来想写一篇文章整体介绍一下模型的特定和自己对GhostMixV2.0的制作理念。结果发现写太长了，就分开两部分，这是第二部分介绍的是GhostMixV2.0系列模型的特点。首先，说说我自己的Checkpoint评价体系。三点（排名有先后顺序的）：1.兼容性。2.画面质量。3.良图率。下面结合GhostMix进行介绍。
兼容性
因为lora和controlnet的存在，所以我觉得checkpoint大模型的主要特性就是要“大”，要可以兼容各种各样的画风和lora，从纯2D到2.5D甚至到接近3D，只有兼容性好，才能让Lora本身完成自己的工作。Checkpoint就像平台，而Lora就像是平台上的商家，而用户则是消费者。由于V2.0视频当中已经各种画风的展示，下图主要展示的是各种lora的兼容。
画面质量
画面质量这点是GhostMixV2.0一开始主打的点，所以也不用讲，可能很多人也是从下面那张分形艺术的图了解到GhostMixV2.0的。下面这张版本图也展示了V1.1,到V1.2到V2.0画面质量方面的改进。简单来说，V1.2改进了光影和服饰细节，V2.0大幅改进了人脸的真实性和人的神态和部分服饰的细节。
良图率
良图率是我自己定义的指标，好像没有创作者做这个事情……良图率是指，随机种子设为-1的情况下，生成10张图，其中达到70分的图片数量。如果是1张，那么就是10%，如果是8张就80%。这点可以看我上一篇关于怎么炼GhostMixV2.0V2.0，泛化性测试就是为了这一块，而融BRA的2.0方案就是倒在良图率这点上。Anyways，我用测试+玩GhostMixV2.0V2.0的2419张各种tag的图片保证，GhostMixV2.0V2.0保守估计良图率50%以上。
总结：GhostMixV2.0是最适合新手入门的模型之一
我从开始玩SD到现在，一共才不到3个月时间，做出第一版GhostMixV2.0也不到一个半月。我对新手的状态非常有体会，因为我也是新手。经常去别的模型那里看好图，然后兴奋的下下来，把参数输进去，结果别人做的貌美如花，而自己做却是如花，这种挫败感是很强的。所以我把GhostMixV2.0做成了“水桶”模型，三项都可以85分以上，适合所有新手来玩，也希望大家玩玩之后，逐渐进阶，Lora，Locon，Controlnet，逐渐成为SD开源社区的大佬。我站在大佬们的肩膀上，开发了GhostMix，也希望可以站在我的肩膀上开发出更好的模型。
