主流技术

中文本纠错的 paper 很多，整体来看，可以统一在一个框架下，即三大步：

• 错误识别

该阶段主要目的在于，判断文本是否存在错误需要纠正，如果存在则传递到后面两层。这一阶段可以提高整体流程的效率。

错误识别/检测的目标是识别输入句子可能存在的问题，采用序列表示(Transformer/LSTM)+CRF的序列预测模型，这个模型的创新点主要包括：
1、词法/句法分析等语言先验知识的充分应用；
2、特征设计方面，除了DNN相关这种泛化能力比较强的特征，还结合了大量hard统计特征，既充分利用DNN模型的泛化能力，又对低频与OOV(Out of Vocabulary)有一定的区分；
3、最后，根据字粒度和词粒度各自的特点，在模型中对其进行融合，解决词对齐的问题