voice-changer v1.5.3.8a镜像更新

官方前两次更新提到对RVC有了进一步的提升，今天我才更新了版本试了下，确实有新选项可用，效果好像还挺好。 简要地说，f0 det多了两个选项：crepe_full、crepe_tiny，分别对应两个onnx模型。

经过简单测试（统一参数：256/32768，降低参数可以降低延迟直至两位数），我个人评价如下： dio、crepe：个人感觉效果比不上harvest，不予测试。 harvest：效果不错，延迟400ms左右。 crepe_full：效果略比harvest好，延迟250ms左右。 crepe_tiny：效果和上一个差不多，延迟200ms左右。 可见，确实是有巨大的提升，在效果没有下降的情况延迟可以降低一半。

目前镜像已经提交审核，镜像版本为v9，对应官方的v1.5.3.8a版本。 下面开始讲废话，不感兴趣的可以划走了。 晚上忙到十一点半才有时间，开始准备镜像。 按往常的步骤重新reclone了项目，一启动马上就报错了。

一开始我不想麻烦去看代码，直接把downloadweight一行给pass掉了，项目成功启动，但是一选新增的f0 det直接报错，还是要去改代码。 看错误应该是路径变量是none，看看代码。

就是这行if报错，里面的crepe_onnx_full是none，直接引发了异常。 我在if前加了个判none，是none同样执行if。保存之后，项目启动成功，但是并没有下载模型文件。 于是查看再下一层文件，应该是在weightdownloader中准备参数，然后到downloader里执行下载。

问题应该就出在download函数里，新的两个模型要在这下载，但是没有执行到try。 再次翻看了几个py文件，我大致得出结论：启动参数里必须要有crepe_full和tiny。 然后我去查看了官方开发文档，里面并没有对参数进行更新。 我修改了启动脚本，手动指定了两个参数，随便给了个文件名。

保存脚本，再次启动，这次开始下载full和tiny模型了，作者给出的模型如下：

下完模型后项目启动，现在选择crepe_full和crepe_tiny就没有出错了。 收工，睡觉