数字化转型对于企业产生的价值

那么数字化转型能产生哪些价值呢？

我们归纳了价值的产生主要在四大板块：增长力，效率提升，成本降低（即降本增效）以及数字化文化的建立和传承。

首先是增长力。数据产生的无论是对组织内部运营状况的洞察力，还是对已有客户，潜在客户行为和需求，并进而产生对行业和竞争对手以及宏观经济的洞察力，都能带动巨大的增长力。对已有客户和潜在客户需求和行为的洞察力， 能帮助产生最优产品设计，挖掘新的高附加值服务，从而带动销售额的大幅提高。对行业，竞争对手以及宏观经济的洞察力，甚至能帮助企业转换商业模式，产生创新型商业模式，颠覆传统商业模式，从而释放巨大的增长力。

第二是效率提高。通过从传统数据库迁移到先进的海量数据处理数据库，以及先进的建模方式，组织能够大幅度降低硬件成本，同时提高海量数据的处理速度，分析效率和洞察力。效率产生的价值非常可观 

第三是成本的降低。通过实施商务智能系统，数据中台系统，智能管理系统，企业能够把大量从事繁杂冗长的报表工作的人员解放出来，减少人力成本，同时让报表人员从事更有附加值的数据分析和洞察决策工作。基于准确时效高的数据还能够大大提高预测和决策能力，并及时发现执行偏差并纠正，大大减少机会成本和纠错成本，减少时间成本。流动性高的数据也能够大大增强沟通效率，降低沟通成本。

第四点是建立企业数字化文化，高效的数据智能系统能打破沟通壁垒，提高组织协调程度，能提升以来科学准确数据进行决策的能力而杜绝依靠个人主观决断和靠关系进行决策的不良风气，尤其能够赋能组织从高层到中层一直到各个业务终端运营人员的各层级的决策能力，即我们所谓的微决策能力，真正赋能到每一个个体。而企业长期经营积累下来的宝贵的经验知识和管理体系也能够通过数据系统得到准确的传承，不会因为管理层和业务人员更换而丧失。这些都是打造企业数字化文化，实现数字化无形资产价值的宝贵能力

接下来我们看一下一家浙江大型汽车整车制造企业的www。datacvg。com案例分享。企业管理层面对的一系列数据问题也是比较普遍性的， 比如报表系统繁重冗杂效率低下，数据库性能跟不上，系统不稳定，数据可视化程度低没有洞察力，各个信息系统产生数据孤岛，业务人员使用数据程度低等。通过数聚股份统一各系统数据口径， 集成到数据仓库并建模，并帮助该公司把数据库平稳迁移到高性能的先进的Hana系统，从而大大提高了报表效率，速度提升7倍以上，最大存储表达到581倍。数据修复时长缩短50%以上，大大提高了效率。最常作业链提速12倍，数据存储容量压缩达到5.4倍。系统的高效易用和可视化程度，大大提高了业务人员的使用度。正如这家企业的创始人董事长（国内著名企业家）所说：“BI系统为我们打造了企业的神经系统”

接下来看一下一家国际知名高档汽车品牌的项目情况。他们面临的主要也是数据孤岛现象，数据采集效率低，耗费人力大，而且数据准确性，时效性也很低。数聚股份通过基于矩阵分析法的指标梳理，数据关联度血缘分析，数据仓库构建并通过SEMF 平台集成Tableau可视化数据分析工具统一管理和分析所有标准化数据，实现了数据价值变现和交付。

该项目把平衡积分表时效从年度查看缩短到月度报表，直接平台查看，零件库存规划周期从三个月缩短到2周，售后分析从手工Excel报表转变成了可视化图表，数据维护更新时效从月度上传到实时更新。 DMS分销商管理系统从经销商通过邮件递交Excel数据到通过SEMF自动化实时查看。将数据价值充分挖掘，数据使用度大大提高。